scipy.special.gdtria#

scipy.special.gdtria(p, b, x, out=None) = <ufunc 'gdtria'>#

gdtr 相对于 a 的逆。

返回 p = gdtr(a, b, x) 中关于参数 a 的逆,即伽马分布的累积分布函数。

参数:
parray_like

概率值。

barray_like

gdtr(a, b, x)b 参数值。b 是伽马分布的“形状”参数。

xarray_like

非负实数值,来自伽马分布的域。

outndarray,可选

如果给出第四个参数,它必须是一个 numpy.ndarray,其大小与 abx 的广播结果相匹配。out 是该函数返回的数组。

返回:
a标量或 ndarray

a 参数的值,使得 p = gdtr(a, b, x)`.  ``1/a 是伽马分布的“尺度”参数。

另请参见

gdtr

伽马分布的 CDF。

gdtrib

gdtr(a, b, x) 相对于 b 的逆。

gdtrix

gdtr(a, b, x) 相对于 x 的逆。

备注

CDFLIB [1] Fortran 例程 cdfgam 的包装器。

累积分布函数 p 使用 DiDinato 和 Morris 的例程计算 [2]a 的计算涉及搜索产生所需 p 值的过程。搜索依赖于 pa 的单调性。

参考文献

[1]

Barry Brown, James Lovato, and Kathy Russell, CDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution Functions, Inverses, and Other Parameters.

[2]

DiDinato, A. R. and Morris, A. H., Computation of the incomplete gamma function ratios and their inverse. ACM Trans. Math. Softw. 12 (1986), 377-393.

示例

首先评估 gdtr

>>> from scipy.special import gdtr, gdtria
>>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6)
>>> print(p)
0.94378087442

验证逆函数。

>>> gdtria(p, 3.4, 5.6)
1.2