scipy.special.gdtria#

scipy.special.gdtria(p, b, x, out=None) = <ufunc 'gdtria'>#

gdtr vs a 的逆。

返回关于参数 a 的反函数 p = gdtr(a, b, x)，它是伽玛分布的累积分布函数。

参数:

parray_like: 概率值。
barray_like: b 是 gdtr(a, b, x) 的参数值。 em>b 是伽玛分布的“形状”参数。
xarray_like: 非负实值，来自伽玛分布的域。
outndarray，可选: 如果给出了第四个参数，则它必须是 numpy.ndarray，其大小与 a、b 和 x 的广播结果匹配。然后，out 是函数返回的数组。

返回:

另请参见

注释

CDFLIB 的包装器 [1] Fortran 例程 cdfgam。

累积分布函数 p 是使用 DiDinato 和 Morris 编制的例程计算得来的 [2]。计算 a 涉及搜索一个能产生所需的 p 值的变量。搜索依赖于 p 随 a 变化的单调性。

引用

[1]

Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell，CDFLIB：累积分布函数、逆函数和其它参数的 Fortran 例程库。

[2]

DiDinato，A. R. 和 Morris，A. H.，不完全伽马函数比及其逆函数的计算。ACM Trans. Math. Softw. 12 (1986)，377-393。

示例

首先，评估 gdtr。

>>> from scipy.special import gdtr, gdtria
>>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6)
>>> print(p)
0.94378087442

验证逆函数。

>>> gdtria(p, 3.4, 5.6)
1.2