scipy.spatial.distance.

cosine#

scipy.spatial.distance.cosine(u, v, w=None)[source]#

计算一维数组之间的余弦距离。

u 和 v 之间的余弦距离定义为：

\[1 - \frac{u \cdot v} {\|u\|_2 \|v\|_2}.\]

其中 \(u \cdot v\) 是 \(u\) 和 \(v\) 的点积。

参数：

u(N,) array_like: 输入数组。
v(N,) array_like: 输入数组。
w(N,) array_like, 可选: u 和 v 中每个值的权重。默认值为 None，为每个值赋予 1.0 的权重。

返回值：

cosinedouble: 向量 u 和 v 之间的余弦距离。

示例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cosine([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([100, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.29289321881345254