scipy.spatial.distance.

cosine#

scipy.spatial.distance.cosine(u, v, w=None)[源代码]#

计算 1-D 数组之间的余弦距离。

u 和 v 之间的余弦距离定义为

\[1 - \frac{u \cdot v} {\|u\|_2 \|v\|_2}.\]

其中 \(u \cdot v\) 是 \(u\) 和 \(v\) 的点积。

参数:

u(N,) 浮点型类数组: 输入数组。

1.15.0 版本开始已弃用: 复杂的 u 已弃用，将在 SciPy 1.17.0 中引发错误
v(N,) 浮点型类数组: 输入数组。

1.15.0 版本开始已弃用: 复杂的 v 已弃用，将在 SciPy 1.17.0 中引发错误
w(N,) 浮点型类数组，可选: u 和 v 中每个值的权重。默认为 None，这会给每个值一个 1.0 的权重

返回:

cosine双精度浮点数: 向量 u 和 v 之间的余弦距离。

示例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cosine([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([100, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.29289321881345254