scipy.special.
softplus#
- scipy.special.softplus(x, **kwargs)[源代码]#
逐元素计算 softplus 函数。
softplus 函数定义为：
softplus(x) = log(1 + exp(x))。 它是整流函数 (ReLU) 的平滑近似。- 参数:
- xarray_like
输入值。
- **kwargs
对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回:
- softplusndarray
exp(0) + exp(x)的对数。
示例
>>> from scipy import special
>>> special.softplus(0) 0.6931471805599453
>>> special.softplus([-1, 0, 1]) array([0.31326169, 0.69314718, 1.31326169])