scipy.special.hyperu#

scipy.special.hyperu(a, b, x, out=None) = <ufunc 'hyperu'>#

合流超几何函数 U。

它被定义为以下方程的解:

\[x \frac{d^2w}{dx^2} + (b - x) \frac{dw}{dx} - aw = 0\]

且满足以下性质:

\[U(a, b, x) \sim x^{-a}\]

\(x \to \infty\) 时。详情请参阅 [DLMF]

参数:
a, barray_like

实数参数

xarray_like

实数自变量

outndarray, optional

可选的输出数组,用于存储函数值

返回:
标量或 ndarray

U 的值

参考文献

[DLMF]

NIST 数学函数数字图书馆 https://dlmf.nist.gov/13.2#E6

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

它在负 x 轴上有一个分支割线。

>>> x = np.linspace(-0.1, -10, 5)
>>> sc.hyperu(1, 1, x)
array([nan, nan, nan, nan, nan])

x 趋于无穷大时,它趋于零。

>>> x = np.array([1, 10, 100])
>>> sc.hyperu(1, 1, x)
array([0.59634736, 0.09156333, 0.00990194])

它满足库默尔(Kummer)变换。

>>> a, b, x = 2, 1, 1
>>> sc.hyperu(a, b, x)
0.1926947246463881
>>> x**(1 - b) * sc.hyperu(a - b + 1, 2 - b, x)
0.1926947246463881