scipy.special.nctdtr#
- scipy.special.nctdtr(df, nc, t, out=None) = <ufunc 'nctdtr'>#
非中心 t 分布的累积分布函数。
- 参数:
- dfarray_like
分布的自由度。应该在范围 (0, ∞) 内。
- ncarray_like
非中心参数。应该在范围 (-1e6, 1e6) 内。
- tarray_like
分位数，即积分的上限。
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回值:
- cdf标量或 ndarray
计算得到的 CDF。如果所有输入都是标量，则返回结果将是一个浮点数。否则，它将是一个数组。
示例
>>> import numpy as np >>> from scipy import special >>> from scipy import stats >>> import matplotlib.pyplot as plt
绘制非中心 t 分布的 CDF，nc=0。与 scipy.stats 中的 t-分布进行比较
>>> x = np.linspace(-5, 5, num=500) >>> df = 3 >>> nct_stats = stats.t.cdf(x, df) >>> nct_special = special.nctdtr(df, 0, x)
>>> fig = plt.figure() >>> ax = fig.add_subplot(111) >>> ax.plot(x, nct_stats, 'b-', lw=3) >>> ax.plot(x, nct_special, 'r-') >>> plt.show()
