scipy.special.nctdtrit#
- scipy.special.nctdtrit(df, nc, p, out=None) = <ufunc 'nctdtrit'>#
非中心 t 分布的逆累积分布函数。
有关详细信息，请参见
nctdtr。- 参数:
- dfarray_like
分布的自由度。应在范围 (0, inf) 中。
- ncarray_like
非中心性参数。应在范围 (-1e6, 1e6) 中。
- parray_like
CDF 值，范围为 (0, 1]。
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- t标量或 ndarray
分位数
示例
>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtrit
计算 t 的几个值的 CDF
>>> t = [0.5, 1, 1.5] >>> p = nctdtr(3, 1, t) >>> p array([0.29811049, 0.46922687, 0.6257559 ])
计算逆矩阵。这样就可以像预期那样恢复t 的值
>>> nctdtrit(3, 1, p) array([0.5, 1. , 1.5])