scipy.special.nctdtrinc#
- scipy.special.nctdtrinc(df, p, t, out=None) = <ufunc 'nctdtrinc'>#
计算非中心 t 分布的非中心参数。
了解更多详情，请参见
nctdtr。- 参数:
- df类似于数组
分布的自由度。应该在范围 (0, inf) 中。
- p类似于数组
CDF 值，在范围 (0, 1] 中。
- t类似于数组
分位数，即积分的上限。
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- nc标量或 ndarray
非中心参数
示例
>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtrinc
为 nc 的多个值计算 CDF
>>> nc = [0.5, 1.5, 2.5] >>> p = nctdtr(3, nc, 1.5) >>> p array([0.77569497, 0.45524533, 0.1668691 ])
计算反向。正如预期一样，我们恢复 nc 的值
>>> nctdtrinc(3, p, 1.5) array([0.5, 1.5, 2.5])