scipy.special.nctdtrinc#

scipy.special.nctdtrinc(df, p, t, out=None) = <ufunc 'nctdtrinc'>#

计算非中心 t 分布的非中心性参数。

更多详情请参见 nctdtr。

参数:
df类数组

分布的自由度。应在 (0, inf) 范围内。

p类数组

CDF 值，在 (0, 1] 范围内。

t类数组

分位数，即积分上限。

outndarray, 可选

用于函数结果的可选输出数组

返回:
nc标量 或 ndarray

非中心性参数

另请参见

nctdtr

非中心 t 分布的 CDF。

nctdtrit

非中心 t 分布的逆 CDF (iCDF)。

nctdtridf

在给定 CDF 和 iCDF 值的情况下计算自由度。

示例

>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtrinc

计算 nc 几个值的 CDF

>>> nc = [0.5, 1.5, 2.5]
>>> p = nctdtr(3, nc, 1.5)
>>> p
array([0.77569497, 0.45524533, 0.1668691 ])

计算逆函数。我们得到了预期的 nc 值

>>> nctdtrinc(3, p, 1.5)
array([0.5, 1.5, 2.5])
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