scipy.spatial.transform.Rotation.

from_rotvec#

classmethod Rotation.from_rotvec(cls, rotvec, degrees=False)#

从旋转向量初始化。

旋转向量是一个三维向量，它与旋转轴同向，其范数表示旋转角度 [1]。

参数：
rotvec类数组，形状 (N, 3) 或 (3,)

单个向量或向量堆栈，其中 rot_vec[i] 表示第 i 个旋转向量。

degrees布尔值，可选

如果为 True，则假定给定的幅度以度为单位。默认为 False。

版本 1.7.0 中的新功能。

返回值：
rotationRotation 实例

包含由输入旋转向量表示的旋转的对象。

参考文献

示例

>>> from scipy.spatial.transform import Rotation as R
>>> import numpy as np

初始化单个旋转

>>> r = R.from_rotvec(np.pi/2 * np.array([0, 0, 1]))
>>> r.as_rotvec()
array([0.        , 0.        , 1.57079633])
>>> r.as_rotvec().shape
(3,)

初始化以度为单位的旋转，并以度为单位查看

>>> r = R.from_rotvec(45 * np.array([0, 1, 0]), degrees=True)
>>> r.as_rotvec(degrees=True)
array([ 0., 45.,  0.])

在一个对象中初始化多个旋转

>>> r = R.from_rotvec([
... [0, 0, np.pi/2],
... [np.pi/2, 0, 0]])
>>> r.as_rotvec()
array([[0.        , 0.        , 1.57079633],
       [1.57079633, 0.        , 0.        ]])
>>> r.as_rotvec().shape
(2, 3)

也可以有一个单个旋转的堆栈

>>> r = R.from_rotvec([[0, 0, np.pi/2]])
>>> r.as_rotvec().shape
(1, 3)
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