scipy.signal.

dstep#

scipy.signal.dstep(system, x0=None, t=None, n=None)[源代码]#

离散时间系统的阶跃响应。

参数:

systemarray_like 元组

描述特定系统的元组。以下项给出了元组中元素的数量和解释

1：(dlti 实例)

3：(num, den, dt)

4：(zeros，极点，增益，dt)

5：(A，B，C，D，dt)

x0array_like，可选

初始状态向量。默认值是零。

tarray_like，可选

时间点。如果未指定，则计算该点。

n整数，可选

要计算的时间点数量（如果未指定t）。

返回值:

toutndarray: 输出时间点，作为一维数组。
youtndarray 组: 根据针对每个输入的阶跃响应，系统阶跃响应。该元组的每个元素表示根据针对每个输入的阶跃响应，系统输出。

请参见

step，dimpulse，dlsim，cont2discrete

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> butter = signal.dlti(*signal.butter(3, 0.5))
>>> t, y = signal.dstep(butter, n=25)
>>> plt.step(t, np.squeeze(y))
>>> plt.grid()
>>> plt.xlabel('n [samples]')
>>> plt.ylabel('Amplitude')