scipy.signal.

dlti#

class scipy.signal.dlti(*system, dt=None)[source]#

离散时间线性时不变系统基类。

参数:
*system参数

dlti 类可以使用 2、3 或 4 个参数进行实例化。以下列出了参数数量及其所创建的相应离散时间子类：

每个参数都可以是数组或序列。

dtfloat, 可选

离散时间系统的采样时间 [s]。默认为 True（采样时间未指定）。必须作为关键字参数指定，例如 dt=0.1。

属性:
dt

返回系统的采样时间。

poles

系统的极点。

zeros

系统的零点。

方法

bode([w, n])

计算离散时间系统的波特图幅值和相位数据。

freqresp([w, n, whole])

计算离散时间系统的频率响应。

impulse([x0, t, n])

返回离散时间 dlti 系统的脉冲响应。

output(u, t[, x0])

返回离散时间系统对输入 u 的响应。

step([x0, t, n])

返回离散时间 dlti 系统的阶跃响应。

另请参阅

ZerosPolesGain, StateSpace, TransferFunction, lti

附注

dlti 实例不会直接存在。相反，dlti 会创建其子类之一的实例：StateSpace、TransferFunction 或 ZerosPolesGain。

更改非当前系统表示的一部分属性（例如 StateSpace 系统的 zeros）是非常低效的，并可能导致数值不准确。最好先转换为特定的系统表示。例如，在访问/更改零点、极点或增益之前，调用 sys = sys.to_zpk()。

如果将（分子，分母）作为 *system 传入，则分子和分母的系数应按指数降序排列（例如，z^2 + 3z + 5 应表示为 [1, 3, 5]）。

0.18.0 版本新增。

示例

>>> from scipy import signal

>>> signal.dlti(1, 2, 3, 4)
StateSpaceDiscrete(
array([[1.]]),
array([[2.]]),
array([[3.]]),
array([[4.]]),
dt: True
)

>>> signal.dlti(1, 2, 3, 4, dt=0.1)
StateSpaceDiscrete(
array([[1.]]),
array([[2.]]),
array([[3.]]),
array([[4.]]),
dt: 0.1
)

构建传递函数 \(H(z) = \frac{5(z - 1)(z - 2)}{(z - 3)(z - 4)}\)，采样时间为 0.1 秒

>>> signal.dlti([1, 2], [3, 4], 5, dt=0.1)
ZerosPolesGainDiscrete(
array([1, 2]),
array([3, 4]),
5,
dt: 0.1
)

构建传递函数 \(H(z) = \frac{3z + 4}{1z + 2}\)，采样时间为 0.1 秒

>>> signal.dlti([3, 4], [1, 2], dt=0.1)
TransferFunctionDiscrete(
array([3., 4.]),
array([1., 2.]),
dt: 0.1
)
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