scipy.signal.

bode#

scipy.signal.bode(system, w=None, n=100)[源代码]#

计算连续时间系统的伯德幅度和相位数据。

参数:

systemLTI 类的实例或描述该系统的元组。

以下给出元组中元素的数量及其解释

1 (lti 的实例)

2 (num, den)

3 (zeros, poles, gain)

4 (A, B, C, D)

warray_like, 可选

频率数组（单位：弧度/秒）。将为该数组中的每个值计算幅度和相位数据。如果未给出，则将计算一组合理的值。

nint, 可选

如果未给出 w，则计算的频率点数量。n 个频率点在对数尺度上均匀分布，其区间选择旨在包含系统极点和零点的影响。

返回:

说明

如果将 (num, den) 作为 system 传入，则分子和分母的系数应按降幂顺序指定（例如，s^2 + 3s + 5 将表示为 [1, 3, 5]）。

添加于版本 0.11.0。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> sys = signal.TransferFunction([1], [1, 1])
>>> w, mag, phase = signal.bode(sys)

>>> plt.figure()
>>> plt.semilogx(w, mag)    # Bode magnitude plot
>>> plt.figure()
>>> plt.semilogx(w, phase)  # Bode phase plot
>>> plt.show()