scipy.signal.

ZerosPolesGain#

class scipy.signal.ZerosPolesGain(*system, **kwargs)[源代码]#

以零点、极点、增益形式表示的线性时不变系统类。

将系统表示为连续或离散时间传递函数 \(H(s)=k \prod_i (s - z[i]) / \prod_j (s - p[j])\),其中 \(k\)增益\(z\)零点\(p\)极点ZerosPolesGain 系统从 lti 类或 dlti 类继承额外的功能,具体取决于所使用的系统表示形式。

参数:
*system参数

可以使用 1 个或 3 个参数实例化 ZerosPolesGain 类。以下说明了输入参数的数量及其解释

dt: float, 可选

离散时间系统的采样时间 [s]。默认为 None (连续时间)。必须指定为关键字参数,例如 dt=0.1

备注

更改不属于 ZerosPolesGain 系统表示形式的属性的值(例如 ABCD 状态空间矩阵)效率很低,并且可能导致数值不准确。最好先转换为特定的系统表示形式。例如,在访问/更改 A、B、C、D 系统矩阵之前,调用 sys = sys.to_ss()

示例

构造传递函数 \(H(s) = \frac{5(s - 1)(s - 2)}{(s - 3)(s - 4)}\)

>>> from scipy import signal
>>> signal.ZerosPolesGain([1, 2], [3, 4], 5)
ZerosPolesGainContinuous(
array([1, 2]),
array([3, 4]),
5,
dt: None
)

构造传递函数 \(H(z) = \frac{5(z - 1)(z - 2)}{(z - 3)(z - 4)}\),采样时间为 0.1 秒

>>> signal.ZerosPolesGain([1, 2], [3, 4], 5, dt=0.1)
ZerosPolesGainDiscrete(
array([1, 2]),
array([3, 4]),
5,
dt: 0.1
)
属性:
dt

返回系统的采样时间,lti 系统为 None

gain

ZerosPolesGain 系统的增益。

poles

ZerosPolesGain 系统的极点。

zeros

ZerosPolesGain 系统的零点。

方法

to_ss()

将系统表示形式转换为 StateSpace

to_tf()

将系统表示形式转换为 TransferFunction

to_zpk()

返回当前 'ZerosPolesGain' 系统的副本。