scipy.signal.
dlsim#
- scipy.signal.dlsim(system, u, t=None, x0=None)[源代码]#
模拟离散时间线性系统的输出。
- 参数:
- systemarray_like 的元组或
dlti
的实例 描述系统的元组。以下给出元组中元素的数量和解释
1: (
dlti
的实例)3: (num, den, dt)
4: (zeros, poles, gain, dt)
5: (A, B, C, D, dt)
- uarray_like
一个输入数组,描述每个时间 t 的输入(假设给定时间之间进行插值)。如果有多个输入,则秩为 2 的数组的每一列表示一个输入。
- tarray_like,可选
定义输入的时间步长。如果给定了 t,则它必须与 u 的长度相同,并且 t 中的最终值确定输出中返回的步数。
- x0array_like,可选
状态向量的初始条件(默认为零)。
- systemarray_like 的元组或
- 返回:
- toutndarray
输出的时间值,作为一维数组。
- youtndarray
系统响应,作为一维数组。
- xoutndarray,可选
状态向量的时间演化。仅当输入是
StateSpace
系统时生成。
参见
示例
具有离散时间步长 1.0 的简单积分器传递函数可以实现为
>>> import numpy as np >>> from scipy import signal >>> tf = ([1.0,], [1.0, -1.0], 1.0) >>> t_in = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0] >>> u = np.asarray([0.0, 0.0, 1.0, 1.0]) >>> t_out, y = signal.dlsim(tf, u, t=t_in) >>> y.T array([[ 0., 0., 0., 1.]])