scipy.signal.

lp2hp#

scipy.signal.lp2hp(b, a, wo=1.0)[source]#

将低通滤波器原型转换为高通滤波器。

从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型返回一个具有截止频率 wo 的模拟高通滤波器，以传递函数（‘ba’）表示。

参数:

barray_like: 分子多项式系数。
aarray_like: 分母多项式系数。
wofloat: 所需的截止频率，以角频率表示（例如，rad/s）。默认为无变化。

返回值:

barray_like: 转换后的高通滤波器的分子多项式系数。
aarray_like: 转换后的高通滤波器的分母多项式系数。

另见

lp2lp, lp2bp, lp2bs, bilinear
lp2hp_zpk

备注

这源于 s 平面替换

\[s \rightarrow \frac{\omega_0}{s}\]

这在对数尺度上保持了低通和高通响应的对称性。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0])
>>> hp = signal.lti(*signal.lp2hp(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_hp, p_hp = hp.bode(w)

>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_hp, label='Highpass')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Magnitude [dB]')
>>> plt.legend()