scipy.signal.

lp2bp#

scipy.signal.lp2bp(b, a, wo=1.0, bw=1.0)[源代码]#

将低通滤波器原型转换为带通滤波器。

从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型,返回具有中心频率 wo 和带宽 bw 的模拟带通滤波器,以传递函数('ba')表示。

参数:
barray_like

分子多项式系数。

aarray_like

分母多项式系数。

wofloat

所需的通带中心,以角频率表示(例如,rad/s)。默认为不改变。

bwfloat

所需的通带宽度,以角频率表示(例如,rad/s)。默认为 1。

返回:
barray_like

变换后的带通滤波器的分子多项式系数。

aarray_like

变换后的带通滤波器的分母多项式系数。

另请参阅

lp2lp, lp2hp, lp2bs, bilinear
lp2bp_zpk

备注

这是从 s 平面替换得出的

\[s \rightarrow \frac{s^2 + {\omega_0}^2}{s \cdot \mathrm{BW}}\]

这是“宽带”变换,产生一个以 wo 为中心的几何(对数频率)对称的通带。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0])
>>> bp = signal.lti(*signal.lp2bp(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_bp, p_bp = bp.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_bp, label='Bandpass')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.legend()
../../_images/scipy-signal-lp2bp-1.png