scipy.signal.

lp2bs#

scipy.signal.lp2bs(b, a, wo=1.0, bw=1.0)[源代码]#

将低通滤波器原型转换为带阻滤波器。

从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型，返回一个具有中心频率 wo 和带宽 bw 的模拟带阻滤波器，以传递函数（‘ba’）表示。

参数:

barray_like: 分子多项式系数。
aarray_like: 分母多项式系数。
wofloat: 所需的阻带中心，以角频率（例如，rad/s）表示。默认为不更改。
bwfloat: 所需的阻带宽度，以角频率（例如，rad/s）表示。默认为 1。

返回:

barray_like: 变换后的带阻滤波器的分子多项式系数。
aarray_like: 变换后的带阻滤波器的分母多项式系数。

另请参阅

lp2lp, lp2hp, lp2bp, bilinear
lp2bs_zpk

注释

这是从 s 平面替换得出的

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

这是“宽带”变换，产生一个关于 wo 具有几何（对数频率）对称性的阻带。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.5])
>>> bs = signal.lti(*signal.lp2bs(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_bs, p_bs = bs.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_bs, label='Bandstop')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.legend()