scipy.signal.

lp2bs#

scipy.signal.lp2bs(b, a, wo=1.0, bw=1.0)[source]#

将低通滤波器原型转换为带阻滤波器。

从一个截止频率为1的模拟低通滤波器原型，返回一个中心频率为wo、带宽为bw的模拟带阻滤波器，以传递函数（'ba'）形式表示。

参数:

b类数组: 分子多项式系数。
a类数组: 分母多项式系数。
wo浮点数: 期望的阻带中心频率，以角频率表示（例如，rad/s）。默认为不改变。
bw浮点数: 期望的阻带宽度，以角频率表示（例如，rad/s）。默认为1。

返回:

b类数组: 变换后的带阻滤波器的分子多项式系数。
a类数组: 变换后的带阻滤波器的分母多项式系数。

另请参阅

lp2lp, lp2hp, lp2bp, bilinear
lp2bs_zpk

说明

这源于s平面替换：

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

这是“宽带”变换，它产生一个关于wo具有几何（对数频率）对称的阻带。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.5])
>>> bs = signal.lti(*signal.lp2bs(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_bs, p_bs = bs.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_bs, label='Bandstop')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.legend()