scipy.signal.

lp2bs#

scipy.signal.lp2bs(b, a, wo=1.0, bw=1.0)[source]#

将低通滤波器原型转换为带阻滤波器。

从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型返回一个具有中心频率 wo 和带宽 bw 的模拟带阻滤波器，以传递函数 ('ba') 表示形式。

参数:

barray_like: 分子多项式系数。
aarray_like: 分母多项式系数。
wofloat: 所需阻带中心，以角频率表示（例如，rad/s）。默认值为无变化。
bwfloat: 所需阻带宽度，以角频率表示（例如，rad/s）。默认值为 1。

返回值:

barray_like: 转换后的带阻滤波器的分子多项式系数。
aarray_like: 转换后的带阻滤波器的分母多项式系数。

另请参见

lp2lp, lp2hp, lp2bp, bilinear
lp2bs_zpk

注释

这是从 s 平面替换导出的

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

这是“宽带”变换，它会在 wo 周围产生一个具有几何（对数频率）对称性的阻带。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.5])
>>> bs = signal.lti(*signal.lp2bs(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_bs, p_bs = bs.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_bs, label='Bandstop')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Magnitude [dB]')
>>> plt.legend()