scipy.signal.

lp2bs_zpk#

scipy.signal.lp2bs_zpk(z, p, k, wo=1.0, bw=1.0)[源代码]#

将低通滤波器原型转换为带阻滤波器。

从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型中，使用零点、极点和增益（'zpk'）表示法，返回一个中心频率为 wo 且阻带宽度为 bw 的模拟带阻滤波器。

参数:
z类数组

模拟滤波器传递函数的零点。

p类数组

模拟滤波器传递函数的极点。

k浮点数

模拟滤波器传递函数的系统增益。

wo浮点数

所需的阻带中心频率，以角频率表示（例如，rad/s）。默认为无变化。

bw浮点数

所需的阻带宽度，以角频率表示（例如，rad/s）。默认为 1。

返回:
zndarray

变换后的带阻滤波器传递函数的零点。

pndarray

变换后的带阻滤波器传递函数的极点。

k浮点数

变换后的带阻滤波器的系统增益。

另请参阅

lp2lp_zpk, lp2hp_zpk, lp2bp_zpk, bilinear
lp2bs

注释

这来源于 s-平面代换

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

这是“宽带”变换，产生一个在 wo 处具有几何（对数频率）对称性的阻带。

版本 1.1.0 中新增。

示例

将以“zpk”（零点-极点-增益）形式表示的低通滤波器转换为以“zpk”形式表示的带阻滤波器，具有中心频率 wo 和带宽 bw。

>>> from scipy.signal import lp2bs_zpk
>>> z   = [             ]
>>> p   = [ 0.7 ,    -1 ]
>>> k   = 9
>>> wo  = 0.5
>>> bw  = 10
>>> lp2bs_zpk(z, p, k, wo, bw)
(   array([0.+0.5j, 0.+0.5j, 0.-0.5j, 0.-0.5j]),
    array([14.2681928 +0.j, -0.02506281+0.j,  0.01752149+0.j, -9.97493719+0.j]),
    -12.857142857142858)
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