scipy.signal.

lp2bs_zpk#

scipy.signal.lp2bs_zpk(z, p, k, wo=1.0, bw=1.0)[source]#

将低通滤波器原型转换为带阻滤波器。

使用零点、极点和增益（‘zpk’）表示法，从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型，返回具有中心频率 wo 和阻带宽度 bw 的模拟带阻滤波器。

参数:

zarray_like: 模拟滤波器传递函数的零点。
parray_like: 模拟滤波器传递函数的极点。
kfloat: 模拟滤波器传递函数的系统增益。
wofloat: 期望的阻带中心，作为角频率（例如，rad/s）。默认为无变化。
bwfloat: 期望的阻带宽度，作为角频率（例如，rad/s）。默认为 1。

返回值:

zndarray: 经过变换的带阻滤波器传递函数的零点。
pndarray: 经过变换的带阻滤波器传递函数的极点。
kfloat: 经过变换的带阻滤波器的系统增益。

另请参见

lp2lp_zpk, lp2hp_zpk, lp2bp_zpk, bilinear
lp2bs

备注

这来自 s 平面替换

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

这是“宽带”变换，产生以wo为对称中心具有几何（对数频率）对称性的阻带。

在 1.1.0 版中添加。

示例

将以“zpk”（零点-极点-增益）形式表示的低通滤波器变换为以 zpk 形式表示的带阻滤波器，其中心频率为 wo 带宽为 bw。

>>> from scipy.signal import lp2bs_zpk
>>> z   = [             ]
>>> p   = [ 0.7 ,    -1 ]
>>> k   = 9
>>> wo  = 0.5
>>> bw  = 10
>>> lp2bs_zpk(z, p, k, wo, bw)
(   array([0.+0.5j, 0.+0.5j, 0.-0.5j, 0.-0.5j]), 
    array([14.2681928 +0.j, -0.02506281+0.j,  0.01752149+0.j, -9.97493719+0.j]), 
    -12.857142857142858)