scipy.signal.

lp2hp_zpk#

scipy.signal.lp2hp_zpk(z, p, k, wo=1.0)[源代码]#

将低通滤波器原型转换为高通滤波器。

使用零点、极点和增益（‘zpk’）表示法，从统一截止频率的模拟低通滤波器原型返回具有截止角频率

参数:

zarray_like: 模拟滤波器传递函数的零点。
parray_like: 模拟滤波器传递函数的极点。
kfloat: 模拟滤波器传递函数的系统增益。
wofloat: 目标截止角频率（例如，弧度/秒）。默认为无变化。

返回:

zndarray: 转换的高通滤波器传递函数的零点。
pndarray: 转换的高通滤波器传递函数的极点。
kfloat: 转换的高通滤波器的系统增益。

另请参见

lp2lp_zpk、lp2bp_zpk、lp2bs_zpk、bilinear
lp2hp

注释

这是源自 s 平面替换

\[s \rightarrow \frac{\omega_0}{s}\]

这样就保持了对数标度上低通和高通响应的对称性。

在 1.1.0 版本中添加。

示例

使用低通滤波器的“zpk”（零极点增益）表达来将其转换为截止频率为 wo 的高通滤波器。

>>> from scipy.signal import lp2hp_zpk
>>> z   = [ -2 + 3j ,  -0.5 - 0.8j ]
>>> p   = [ -1      ,  -4          ]
>>> k   = 10
>>> wo  = 0.6
>>> lp2hp_zpk(z, p, k, wo)
(   array([-0.09230769-0.13846154j, -0.33707865+0.53932584j]),
    array([-0.6 , -0.15]),
    8.5)