scipy.signal.

lp2lp#

scipy.signal.lp2lp(b, a, wo=1.0)[source]#

将低通滤波器原型转换为不同的频率。

从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型返回具有截止频率 wo 的模拟低通滤波器，以传递函数 (‘ba’) 表示形式。

参数：:

barray_like: 分子多项式系数。
aarray_like: 分母多项式系数。
wofloat: 所需的截止频率，以角频率表示（例如 rad/s）。默认情况下不进行更改。

返回值：:

barray_like: 转换后的低通滤波器的分子多项式系数。
aarray_like: 转换后的低通滤波器的分母多项式系数。

参见

lp2hp, lp2bp, lp2bs, bilinear
lp2lp_zpk

注释

这是从 s 平面替换中推导出来的

\[s \rightarrow \frac{s}{\omega_0}\]

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0])
>>> lp2 = signal.lti(*signal.lp2lp(lp.num, lp.den, 2))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_lp2, p_lp2 = lp2.bode(w)

>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_lp2, label='Transformed Lowpass')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Magnitude [dB]')
>>> plt.legend()