scipy.signal.

lp2bp_zpk#

scipy.signal.lp2bp_zpk(z, p, k, wo=1.0, bw=1.0)[源代码]#

将低通滤波器原型转换为带通滤波器。

将一个截止频率为单位的模拟低通滤波器原型，使用零点、极点和增益（‘zpk’）表示，转换为中心频率为 wo、带宽为 bw 的模拟带通滤波器。

参数:
z数组式

模拟滤波器传递函数的零点。

p数组式

模拟滤波器传递函数的极点。

k浮点数

模拟滤波器传递函数的系统增益。

wo浮点数

期望的通带中心频率，角频率形式（例如，rad/s）。默认为不改变。

bw浮点数

期望的通带宽度，角频率形式（例如，rad/s）。默认为1。

返回值:
zndarray

转换后的带通滤波器传递函数的零点。

pndarray

转换后的带通滤波器传递函数的极点。

k浮点数

转换后的带通滤波器的系统增益。

另请参阅

lp2lp_zpk, lp2hp_zpk, lp2bs_zpk, bilinear
lp2bp

注释

这是从s平面替换推导而来的

\[s \rightarrow \frac{s^2 + {\omega_0}^2}{s \cdot \mathrm{BW}}\]

这是一个“宽带”变换，产生的通带关于 wo 具有几何（对数频率）对称性。

在 1.1.0 版本中添加。

示例

使用低通滤波器的‘zpk’（零点-极点-增益）表示将其转换为中心频率为 wo、带宽为 bw 的带通滤波器。

>>> from scipy.signal import lp2bp_zpk
>>> z   = [ 5 + 2j ,  5 - 2j ]
>>> p   = [ 7      ,  -16    ]
>>> k   = 0.8
>>> wo  = 0.62
>>> bw  = 15
>>> lp2bp_zpk(z, p, k, wo, bw)
(   array([7.49955815e+01+3.00017676e+01j, 7.49955815e+01-3.00017676e+01j,
           4.41850748e-03-1.76761126e-03j, 4.41850748e-03+1.76761126e-03j]),
    array([1.04996339e+02+0.j, -1.60167736e-03+0.j,  3.66108003e-03+0.j,
           -2.39998398e+02+0.j]), 0.8)
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