scipy.signal.

lp2bp_zpk#

scipy.signal.lp2bp_zpk(z, p, k, wo=1.0, bw=1.0)[源代码]#

将低通滤波器原型转换为带通滤波器。

使用零点、极点和增益（“zpk”）表示法，从具有单位截止频率的模拟低通滤波器原型，返回具有中心频率wo和带宽bw的模拟带通滤波器。

参数:

zarray_like: 模拟滤波器传递函数的零点。
parray_like: 模拟滤波器传递函数的极点。
kfloat: 模拟滤波器传递函数的系统增益。
wofloat: 所需的通带中心，作为角频率（例如，rad/s）。默认为无变化。
bwfloat: 所需的通带宽度，作为角频率（例如，rad/s）。默认为 1。

返回:

zndarray: 变换后的带通滤波器传递函数的零点。
pndarray: 转换后的带通滤波器传递函数的极点。
kfloat: 转换后的带通滤波器的系统增益。

参见

lp2lp_zpk、lp2hp_zpk、lp2bs_zpk、bilinear
lp2bp

备注

此计算得自 s 平面替换

\[s \rightarrow \frac{s^2 + {\omega_0}^2}{s \cdot \mathrm{BW}}\]

这是一个“宽带”变换，产生以wo为中心，具有几何形状（对数频率）对称的通带。

在 1.1.0 版中新增。

示例

使用低通滤波器的“zpk”（零极点增益）表示法，将其转换为中心频率为 wo、带宽为 bw 的带通滤波器。

>>> from scipy.signal import lp2bp_zpk
>>> z   = [ 5 + 2j ,  5 - 2j ]
>>> p   = [ 7      ,  -16    ]
>>> k   = 0.8
>>> wo  = 0.62
>>> bw  = 15
>>> lp2bp_zpk(z, p, k, wo, bw)
(   array([7.49955815e+01+3.00017676e+01j, 7.49955815e+01-3.00017676e+01j,
           4.41850748e-03-1.76761126e-03j, 4.41850748e-03+1.76761126e-03j]), 
    array([1.04996339e+02+0.j, -1.60167736e-03+0.j,  3.66108003e-03+0.j,
           -2.39998398e+02+0.j]), 0.8)