scipy.interpolate.

splint#

scipy.interpolate.splint(a, b, tck, full_output=0)[source]#

计算给定两点之间的B样条函数的定积分。

旧版

此函数被视为旧版,将不再接收更新。虽然我们目前没有计划删除它,但我们建议新代码使用更现代的替代方案。具体来说,我们建议构建一个 BSpline 对象并使用其 integrate 方法。

参数:
a, b浮点数

积分区间的端点。

tck元组或 BSpline 实例

如果是一个元组,它应该是一个长度为3的序列,包含节点向量、B样条系数和样条的次数(参见 splev)。

full_output整数,可选

非零值表示返回可选输出。

返回:
integral浮点数

结果积分值。

wrkndarray

一个数组,包含在节点集上定义的归一化B样条的积分。(仅当 full_output 为非零时返回)

注意

splint 默认假设样条函数在数据区间 (a, b) 之外为零。

不建议直接操作 tck 元组。在新代码中,建议使用 BSpline 对象。

参考文献

[1]

P.W. Gaffney, The calculation of indefinite integrals of b-splines”, J. Inst. Maths Applics, 17, p.37-41, 1976.

[2]

P. Dierckx, “Curve and surface fitting with splines”, Monographs on Numerical Analysis, Oxford University Press, 1993.

示例

示例在教程中给出