scipy.interpolate.
splint#
- scipy.interpolate.splint(a, b, tck, full_output=0)[源代码]#
计算两个给定点之间 B 样条的定积分。
遗留
此函数被认为是遗留函数，将不再接收更新。虽然我们目前没有计划删除它，但我们建议新代码使用更现代的替代方案。 特别是，我们建议构造一个
BSpline对象，并使用其integrate方法。- 参数：
- a, bfloat
积分区间的端点。
- tck元组或 BSpline 实例
如果是一个元组，则它应该是一个长度为 3 的序列，包含结点向量，B 样条系数和样条的次数（参见
splev）。- full_outputint，可选
非零以返回可选输出。
- 返回：
- integralfloat
结果积分值。
- wrkndarray
一个数组，包含在结点集上定义的归一化 B 样条的积分值。（仅当 full_output 为非零时返回）
注释
splint默默地假设样条函数在数据区间 (a, b) 外为零。不建议直接操作 tck 元组。在新代码中，首选使用
BSpline对象。参考文献
[1]P.W. Gaffney，“计算 B 样条的不定积分”，J. Inst. Maths Applics，17，p.37-41，1976。
[2]P. Dierckx，“使用样条进行曲线和曲面拟合”，数值分析专著，牛津大学出版社，1993 年。
示例
示例在教程中给出。