scipy.interpolate.

splev#

scipy.interpolate.splev(x, tck, der=0, ext=0)[源代码]#

计算 B 样条或其导数的值。

旧版

此函数被认为是旧版，将不再接收更新。虽然我们目前没有计划删除它，但我们建议新代码使用更现代的替代方案。具体来说，我们建议构造一个 BSpline 对象并使用其 __call__ 方法。

给定 B 样条表示的节点和系数，计算平滑多项式及其导数的值。这是对 FITPACK 的 FORTRAN 例程 splev 和 splder 的包装。

参数:

xarray_like

用于返回平滑样条或其导数的值的点数组。如果 tck 是从 splprep 返回的，则应给出参数值 u。

tckBSpline 实例或元组

如果是一个元组，则它应该是 splrep 或 splprep 返回的长度为 3 的序列，其中包含样条的节点、系数和阶数。（另请参见注释。）

derint, 可选

要计算的样条的导数阶数（必须小于或等于 k，即样条的阶数）。

extint, 可选

控制为不在由节点序列定义的区间内的 x 的元素返回的值。

默认值为 0。

返回:

yndarray 或 ndarrays 列表: 表示在 x 中的点处计算的样条函数的值的数组。如果 tck 是从 splprep 返回的，则这是一个表示 N 维空间中曲线的数组列表。

另请参阅

注释

不建议直接操作 tck 元组。在新代码中，首选使用 BSpline 对象。

参考文献

[1]

C. de Boor, “On calculating with b-splines”, J. Approximation Theory, 6, p.50-62, 1972.

[2]

M. G. Cox, “The numerical evaluation of b-splines”, J. Inst. Maths Applics, 10, p.134-149, 1972.

[3]

P. Dierckx, “Curve and surface fitting with splines”, Monographs on Numerical Analysis, Oxford University Press, 1993.

示例

示例在教程中给出。

在splev、splder 和 spalde 之间计算 B 样条的导数的比较可以在 spalde 示例部分找到。