scipy.stats.qmc.PoissonDisk.

integers

PoissonDisk.integers(l_bounds, *, u_bounds=None, n=1, endpoint=False, workers=1)

从 l_bounds (包含) 到 u_bounds (不包含) 中抽取 n 个整数，如果 endpoint=True，则从 l_bounds (包含) 到 u_bounds (包含) 中抽取。

参数:

l_boundsint 或 整数类型的类数组对象

要绘制的最低（有符号）整数（除非 u_bounds=None，在这种情况下，此参数为 0，并且此值用于 u_bounds）。

u_boundsint 或 整数类型的类数组对象, 可选

如果提供，则为要绘制的最大（有符号）整数之上的一个（有关 u_bounds=None 时的行为，请参见上文）。如果为类数组对象，则必须包含整数值。

nint, 可选

要在参数空间中生成的样本数。默认为 1。

endpointbool, 可选

如果为 true，则从区间 [l_bounds, u_bounds] 而不是默认的 [l_bounds, u_bounds) 中采样。默认为 False。

workersint, 可选

用于并行处理的 worker 数量。 如果给出 -1，则使用所有 CPU 线程。 仅在使用 Halton 时才支持。 默认值为 1。

返回:

samplearray_like (n, d)

QMC 样本。

注释

可以安全地将与 MC 一起使用的相同的 [0, 1) 到整数的映射用于 QMC。 你仍然可以获得无偏性、强大的大数定律、渐近的无限方差减少和有限样本方差界限。

要将样本从 \([0, 1)\) 转换为 \([a, b), b>a\)，其中 \(a\) 是下限，\(b\) 是上限，则使用以下转换

\[\text{floor}((b - a) \cdot \text{sample} + a)\]