scipy.stats.qmc.PoissonDisk. fill_space# PoissonDisk.fill_space()[source]# 在区间 [0, 1] 中绘制 n 个样本。 与 random 不同,此方法将尝试添加点,直到空间填满。根据 candidates(以及在较小程度上其他参数),样本中可能仍然存在一些空区域。 警告 这在高维或 radius 相对于维数非常小的情况下可能非常慢。 返回值:: samplearray_like (n, d)QMC 样本。