scipy.stats.qmc.PoissonDisk.

random#

PoissonDisk.random(n=1, *, workers=1)[源代码]#

在半开区间 [0, 1) 中抽取 n 个样本。

参数:
nint,可选

要在参数空间中生成的样本数。默认为 1。

workersint,可选

仅支持 Halton。用于并行处理的 worker 数量。如果给定 -1,则使用所有 CPU 线程。默认为 1。对于大于 \(10^3\)n,它比一个 worker 快。

返回:
samplearray_like (n, d)

QMC 样本。