scipy.stats.erlang#

scipy.stats.erlang = <scipy.stats._continuous_distns.erlang_gen object>[源代码]#

Erlang 连续随机变量。

作为 rv_continuous 类的实例,erlang 对象继承了它的一组通用方法(有关完整列表,请参见下文),并使用此特定分布的详细信息完成它们。

方法

rvs(a, loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)

随机变量。

pdf(x, a, loc=0, scale=1)

概率密度函数。

logpdf(x, a, loc=0, scale=1)

概率密度函数的对数。

cdf(x, a, loc=0, scale=1)

累积分布函数。

logcdf(x, a, loc=0, scale=1)

累积分布函数的对数。

sf(x, a, loc=0, scale=1)

生存函数(也定义为 1 - cdf,但 sf 有时更准确)。

logsf(x, a, loc=0, scale=1)

生存函数的对数。

ppf(q, a, loc=0, scale=1)

百分点函数(cdf 的反函数 — 百分位数)。

isf(q, a, loc=0, scale=1)

逆生存函数(sf 的反函数)。

moment(order, a, loc=0, scale=1)

指定阶数的非中心矩。

stats(a, loc=0, scale=1, moments=’mv’)

均值('m'),方差('v'),偏度('s')和/或峰度('k')。

entropy(a, loc=0, scale=1)

RV 的(微分)熵。

fit(data)

通用数据的参数估计。 有关关键字参数的详细文档,请参见 scipy.stats.rv_continuous.fit

expect(func, args=(a,), loc=0, scale=1, lb=None, ub=None, conditional=False, **kwds)

关于分布的函数(一个参数)的期望值。

median(a, loc=0, scale=1)

分布的中位数。

mean(a, loc=0, scale=1)

分布的均值。

var(a, loc=0, scale=1)

分布的方差。

std(a, loc=0, scale=1)

分布的标准差。

interval(confidence, a, loc=0, scale=1)

中位数周围具有相等面积的置信区间。

另请参见

gamma

注释

Erlang 分布是 Gamma 分布的一个特例,其形状参数 a 是一个整数。 请注意,erlang 不强制执行此限制。 但是,当首次将非整数值用于形状参数时,它将生成警告。

有关示例,请参见 gamma