scipy.stats.erlang#
- scipy.stats.erlang = <scipy.stats._continuous_distns.erlang_gen object>[源代码]#
Erlang 连续随机变量。
作为
rv_continuous
类的实例,erlang
对象继承了它的一组通用方法(有关完整列表,请参见下文),并使用此特定分布的详细信息完成它们。方法
rvs(a, loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)
随机变量。
pdf(x, a, loc=0, scale=1)
概率密度函数。
logpdf(x, a, loc=0, scale=1)
概率密度函数的对数。
cdf(x, a, loc=0, scale=1)
累积分布函数。
logcdf(x, a, loc=0, scale=1)
累积分布函数的对数。
sf(x, a, loc=0, scale=1)
生存函数(也定义为
1 - cdf
,但 sf 有时更准确)。logsf(x, a, loc=0, scale=1)
生存函数的对数。
ppf(q, a, loc=0, scale=1)
百分点函数(
cdf
的反函数 — 百分位数)。isf(q, a, loc=0, scale=1)
逆生存函数(
sf
的反函数)。moment(order, a, loc=0, scale=1)
指定阶数的非中心矩。
stats(a, loc=0, scale=1, moments=’mv’)
均值('m'),方差('v'),偏度('s')和/或峰度('k')。
entropy(a, loc=0, scale=1)
RV 的(微分)熵。
fit(data)
通用数据的参数估计。 有关关键字参数的详细文档,请参见 scipy.stats.rv_continuous.fit。
expect(func, args=(a,), loc=0, scale=1, lb=None, ub=None, conditional=False, **kwds)
关于分布的函数(一个参数)的期望值。
median(a, loc=0, scale=1)
分布的中位数。
mean(a, loc=0, scale=1)
分布的均值。
var(a, loc=0, scale=1)
分布的方差。
std(a, loc=0, scale=1)
分布的标准差。
interval(confidence, a, loc=0, scale=1)
中位数周围具有相等面积的置信区间。
另请参见
注释
Erlang 分布是 Gamma 分布的一个特例,其形状参数 a 是一个整数。 请注意,
erlang
不强制执行此限制。 但是,当首次将非整数值用于形状参数时,它将生成警告。有关示例,请参见
gamma
。