scipy.special.pdtrid#

scipy.special.pdtrid(p, m, out=None) = <ufunc 'pdtrid'>#

相对于 kpdtr 的逆函数。

参数:
parray_like

概率

marray_like

形状参数(非负实数)

outndarray,可选

函数结果的可选输出数组

返回值:
标量或 ndarray

使得 pdtr(k, m) = p 的出现次数 k

参见

pdtr

泊松累积分布函数

pdtrc

泊松存活函数

pdtri

相对于 mpdtr 的逆函数

示例

>>> import scipy.special as sc

k 的多个值计算 CDF

>>> k = [1, 2, 3]
>>> p = sc.pdtr(k, 2)
>>> p
array([0.40600585, 0.67667642, 0.85712346])

计算逆函数。正如预期的那样,我们回复了 k 的值

>>> sc.pdtrik(p, 2)
array([1., 2., 3.])