scipy.special.pdtrc#

scipy.special.pdtrc(k, m, out=None) = <ufunc 'pdtrc'>#

泊松生存函数。

返回泊松分布从 k+1 到无穷大的项之和：sum(exp(-m) * m**j / j!, j=k+1..inf) = gammainc( k+1, m)。参数必须均为非负双精度浮点数。

参数:
karray_like

出现次数（非负实数）

marray_like

形状参数（非负实数）

outndarray, optional

用于存储函数结果的可选输出数组

返回:
标量或 ndarray

泊松生存函数的值

另请参阅

pdtr

泊松累积分布函数

pdtrik

pdtr 关于 k 的反函数

pdtri

pdtr 关于 m 的反函数

附注

数组 API 标准支持

pdtrc 除了 NumPy 之外，还对兼容 Python 数组 API 标准的后端提供了实验性支持。请考虑通过设置环境变量 SCIPY_ARRAY_API=1 并提供 CuPy、PyTorch、JAX 或 Dask 数组作为数组参数来测试这些功能。支持以下后端和设备（或其他功能）的组合。

库

CPU

GPU

NumPy

✅

不适用

CuPy

不适用

✅

PyTorch

✅

⛔

JAX

✅

⛔

Dask

✅

不适用

有关更多信息，请参阅 对数组 API 标准的支持。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

这是一个生存函数，因此随着 k 趋于无穷大，它单调递减至 0。

>>> k = np.array([1, 10, 100, np.inf])
>>> sc.pdtrc(k, 1)
array([2.64241118e-001, 1.00477664e-008, 3.94147589e-161, 0.00000000e+000])

它可以用下不完全伽马函数 gammainc 来表示。

>>> sc.gammainc(k + 1, 1)
array([2.64241118e-001, 1.00477664e-008, 3.94147589e-161, 0.00000000e+000])
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