scipy.special.pdtrc#
- scipy.special.pdtrc(k, m, out=None) = <ufunc 'pdtrc'>#
泊松生存函数
返回泊松分布中从 k+1 到无穷大的项之和：sum(exp(-m) * m**j / j!, j=k+1..inf) = gammainc( k+1, m)。参数必须都是非负双精度数。
- 参数:
- karray_like
发生次数（非负实数）
- marray_like
形状参数（非负实数）
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- 标量或 ndarray
泊松生存函数的值
示例
>>> import numpy as np >>> import scipy.special as sc
它是一个生存函数，因此当 k 趋于无穷大时，它单调递减至 0。
>>> k = np.array([1, 10, 100, np.inf]) >>> sc.pdtrc(k, 1) array([2.64241118e-001, 1.00477664e-008, 3.94147589e-161, 0.00000000e+000])
它可以根据不完全伽玛函数
gammainc表示。>>> sc.gammainc(k + 1, 1) array([2.64241118e-001, 1.00477664e-008, 3.94147589e-161, 0.00000000e+000])