scipy.special.pdtr#

scipy.special.pdtr(k, m, out=None) = <ufunc 'pdtr'>#

泊松累积分布函数。

定义为泊松分布随机变量在事件发生率为 \(m\) 时，小于或等于 \(k\) 的概率。更具体地说，它计算结果为 [1]

\[\exp(-m) \sum_{j = 0}^{\lfloor{k}\rfloor} \frac{m^j}{j!}.\]
参数:
k类数组

发生次数 (非负实数)

m类数组

形状参数 (非负实数)

outndarray, 可选

用于函数结果的可选输出数组

返回:
标量或 ndarray

泊松累积分布函数的值

另请参阅

pdtrc

泊松生存函数

pdtrik

相对于 pdtr 的逆函数，以 k 为参数

pdtri

相对于 pdtr 的逆函数，以 m 为参数

参考资料

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

这是一个累积分布函数，因此当 k 趋于无穷大时，它单调收敛于1。

>>> sc.pdtr([1, 10, 100, np.inf], 1)
array([0.73575888, 0.99999999, 1.        , 1.        ])

它在整数处不连续，在整数之间保持不变。

>>> sc.pdtr([1, 1.5, 1.9, 2], 1)
array([0.73575888, 0.73575888, 0.73575888, 0.9196986 ])
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