scipy.special.pdtr#
- scipy.special.pdtr(k, m, out=None) = <ufunc 'pdtr'>#
泊松累积分布函数。
定义为事件发生率为 \(m\) 的泊松分布随机变量小于或等于 \(k\) 的概率。具体来说，此公式计算为 [1]
\[\exp(-m) \sum_{j = 0}^{\lfloor{k}\rfloor} \frac{m^j}{j!}.\]- 参数:
- karray_like
事件发生次数（非负，实数）
- marray_like
形状参数（非负，实数）
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- 纯量或 ndarray
泊松累积分布函数的值
参考文献
示例
>>> import numpy as np >>> import scipy.special as sc
这是一个累积分布函数，因此当 k 趋于无穷大，它会单调地收敛于 1。
>>> sc.pdtr([1, 10, 100, np.inf], 1) array([0.73575888, 0.99999999, 1. , 1. ])
在整数处不连续，在整数之间恒定。
>>> sc.pdtr([1, 1.5, 1.9, 2], 1) array([0.73575888, 0.73575888, 0.73575888, 0.9196986 ])