scipy.special.pdtri#
- scipy.special.pdtri(k, y, out=None) = <ufunc 'pdtri'>#
相对于 m 的
pdtr的逆函数返回泊松变量 m，使得泊松密度从 0 到 k 的总和等于给定的概率 y：通过
gammaincinv(k + 1, y)计算。k 必须是非负整数，y 必须在 0 和 1 之间。- 参数:
- karray_like
发生次数（非负实数）
- yarray_like
概率
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- 标量或 ndarray
使得
pdtr(k, m) = p的形状参数 m 的值
示例
>>> import scipy.special as sc
计算几个 m 值的 CDF
>>> m = [0.5, 1, 1.5] >>> p = sc.pdtr(1, m) >>> p array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])
计算逆函数。我们如预期地恢复了 m 的值
>>> sc.pdtri(1, p) array([0.5, 1. , 1.5])