scipy.special.pdtri#

scipy.special.pdtri(k, y, out=None) = <ufunc 'pdtri'>#

与 m 相关的 pdtr 的逆函数

返回泊松变量 m,使得从 0 到 k 的泊松密度之和等于给定的概率 y:通过 gammaincinv(k + 1, y) 计算得出。k 必须是非负整数,y 必须介于 0 和 1 之间。

参数:
karray_like

发生次数 (非负实数)

yarray_like

概率

outndarray, 可选

函数结果的可选输出数组

返回值:
标量或 ndarray

形状参数 m 的值,使得 pdtr(k, m) = p

另请参阅

pdtr

泊松累积分布函数

pdtrc

泊松生存函数

pdtrik

关于 kpdtr 的逆函数

示例

>>> import scipy.special as sc

计算 m 的几个值的 CDF

>>> m = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = sc.pdtr(1, m)
>>> p
array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])

计算逆函数。我们按预期恢复了 m 的值

>>> sc.pdtri(1, p)
array([0.5, 1. , 1.5])