scipy.special.pdtri#
- scipy.special.pdtri(k, y, out=None) = <ufunc 'pdtri'>#
与 m 相关的
pdtr
的逆函数返回泊松变量 m,使得从 0 到 k 的泊松密度之和等于给定的概率 y:通过
gammaincinv(k + 1, y)
计算得出。k 必须是非负整数,y 必须介于 0 和 1 之间。- 参数:
- karray_like
发生次数 (非负实数)
- yarray_like
概率
- outndarray, 可选
函数结果的可选输出数组
- 返回值:
- 标量或 ndarray
形状参数 m 的值,使得
pdtr(k, m) = p
示例
>>> import scipy.special as sc
计算 m 的几个值的 CDF
>>> m = [0.5, 1, 1.5] >>> p = sc.pdtr(1, m) >>> p array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])
计算逆函数。我们按预期恢复了 m 的值
>>> sc.pdtri(1, p) array([0.5, 1. , 1.5])