scipy.special.pdtri#
- scipy.special.pdtri(k, y, out=None) = <ufunc 'pdtri'>#
逆
pdtr，m返回泊松分布的变量 m，其中泊松分布密度从 0 到 k 的和等于给定的概率 y：由
gammaincinv(k + 1, y)计算得到。 k 必须为非负整数，且 y 介于 0 到 1 之间。- 参数:
- karray_like
出现的次数（非负，实数）
- yarray_like
概率
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- 标量或 ndarray
形状参数 m 的值，使其满足
pdtr(k, m) = p
示例
>>> import scipy.special as sc
计算m的多个值的 CDF
>>> m = [0.5, 1, 1.5] >>> p = sc.pdtr(1, m) >>> p array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])
计算逆变量。我们按预期恢复了m的值
>>> sc.pdtri(1, p) array([0.5, 1. , 1.5])