scipy.special.gammainccinv#

scipy.special.gammainccinv(a, y, out=None) = <ufunc 'gammainccinv'>#

正则化不完全伽马分布的反函数。

给定 0 到 1 之间的输入 \(y\),返回满足 \(y = Q(a, x)\)\(x\)。此处 \(Q\) 为正则化不完全伽马函数;请参见 gammaincc。这是可以明确定义的,因为其单调性可从 [dlmf] 中的定义看出。

参数:
aarray_like

正参数

yarray_like

0 到 1(含 0 和 1)之间的参数

outndarray, 可选

函数值的可选输出数组

返回:
标量或 ndarray

不完全伽马函数反函数的值

另请参见

gammaincc

正则化的不完全伽马分布

gammainc

正则化的下不完全伽马分布

gammaincinv

正则化下不完全伽马分布的反函数

参考资料

[dlmf]

NIST 数学函数数字图书馆 https://dlmf.nist.gov/8.2#E4

示例

>>> import scipy.special as sc

从无穷大开始,单调递减到 0。

>>> sc.gammainccinv(0.5, [0, 0.1, 0.5, 1])
array([       inf, 1.35277173, 0.22746821, 0.        ])

它求不完全伽马函数的上部值。

>>> a, x = 0.5, [0, 0.1, 0.5, 1]
>>> sc.gammaincc(a, sc.gammainccinv(a, x))
array([0. , 0.1, 0.5, 1. ])
>>> a, x = 0.5, [0, 10, 50]
>>> sc.gammainccinv(a, sc.gammaincc(a, x))
array([ 0., 10., 50.])