scipy.special.gammaincinv#

scipy.special.gammaincinv(a, y, out=None) = <ufunc 'gammaincinv'>#

正则化下不完全伽马函数的逆函数。

给定介于 0 到 1 之间的输入 \(y\),它会返回 \(x\),使得 \(y = P(a, x)\)。此处 \(P\) 是正则化下不完全伽马函数;请参见 gammainc。这是确定的,因为根据其在 [dlmf] 中的定义,不完全伽马函数是单调的。

参数:
aarray_like

正参数

yarray_like

介于 0 到 1(包括边界)之间的参数

outndarray, 可选

函数值的可选输出数组

返回:
标量或 ndarray

下不完全伽马函数逆值

另请参见

gammainc

正则化下不完全伽马函数

gammaincc

正则化上不完全伽马函数

gammainccinv

正则化上不完全伽马函数的逆函数

参考

[dlmf]

NIST 数学函数数字图书馆 https://dlmf.nist.gov/8.2#E4

示例

>>> import scipy.special as sc

从 0 开始,单调递增到无穷大。

>>> sc.gammaincinv(0.5, [0, 0.1 ,0.5, 1])
array([0.        , 0.00789539, 0.22746821,        inf])

它反转了低阶不完全 gamma 函数。

>>> a, x = 0.5, [0, 0.1, 0.5, 1]
>>> sc.gammainc(a, sc.gammaincinv(a, x))
array([0. , 0.1, 0.5, 1. ])
>>> a, x = 0.5, [0, 10, 25]
>>> sc.gammaincinv(a, sc.gammainc(a, x))
array([ 0.        , 10.        , 25.00001465])