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scipy.special.fdtridfd#

scipy.special.fdtridfd(dfn, p, x, out=None) = <ufunc 'fdtridfd'>#

相对于 dfd 的 fdtr 的反函数

查找 F 密度参数 dfd，使得 fdtr(dfn, dfd, x) == p。

参数:
dfnarray_like

第一个参数（正浮点数）。

parray_like

累积概率，在 [0, 1] 中。

xarray_like

参数（非负浮点数）。

outndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:
dfd标量或 ndarray

dfd 使得 fdtr(dfn, dfd, x) == p。

另请参阅

fdtr

F 分布累积分布函数

fdtrc

F 分布生存函数

fdtri

F 分布分位数函数

scipy.stats.f

F 分布

示例

计算一个参数集的 F 分布累积分布函数。

>>> from scipy.special import fdtridfd, fdtr
>>> dfn, dfd, x = 10, 5, 2
>>> cdf_value = fdtr(dfn, dfd, x)
>>> cdf_value
0.7700248806501017

验证 fdtridfd 是否恢复了 dfd 的原始值

>>> fdtridfd(dfn, cdf_value, x)
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