scipy.special.fdtridfd#
- scipy.special.fdtridfd(dfn, p, x, out=None) = <ufunc 'fdtridfd'>#
fdtrvs dfd 的逆函数找出 F 密度参数 dfd，使得
fdtr(dfn, dfd, x) == p。- 参数:
- dfn类似数组
第一个参数（正浮点数）。
- p类似数组
累积概率，介于 [0, 1] 中。
- x类似数组
参数（非负浮点数）。
- outndarray，可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- dfd标量或 ndarray
dfd，使得
fdtr(dfn, dfd, x) == p。
另请参见
fdtrF 分布累积分布函数
fdtrcF 分布生存函数
fdtriF 分布分位数函数
scipy.stats.fF 分布
示例
针对一组参数，计算 F 分布的累积分布函数。
>>> from scipy.special import fdtridfd, fdtr >>> dfn, dfd, x = 10, 5, 2 >>> cdf_value = fdtr(dfn, dfd, x) >>> cdf_value 0.7700248806501017
验证
fdtridfd是否恢复 dfd 的初始值>>> fdtridfd(dfn, cdf_value, x) 5.0