scipy.special.eval_sh_jacobi

scipy.special.eval_sh_jacobi(n, p, q, x, out=None) = <ufunc 'eval_sh_jacobi'>

在一点处计算偏移的雅可比多项式。

定义如下所示：

\[G_n^{(p, q)}(x) = \binom{2n + p - 1}{n}^{-1} P_n^{(p - q, q - 1)}(2x - 1),\]

其中 \(P_n^{(\cdot, \cdot)}\) 是第 n 个雅可比多项式。有关详细信息，请参阅 [AS] 中的 22.5.2。

参数:

nint

多项式的次数。如果不是整数，则结果将通过与 binom 和 eval_jacobi 的关系来确定。

pfloat

参数

qfloat

参数

outndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:

G标量或 ndarray

偏移的雅可比多项式的值。

另请参见

roots_sh_jacobi

偏移的雅可比多项式的根和正交权重

sh_jacobi

偏移 Jacobi 多项式对象

eval_jacobi

计算 Jacobi 多项式

参考文献

[AS]

Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 编辑。数学函数手册，带公式、图表和数学表。纽约：多佛，1972 年。