scipy.special.bdtri#

scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#

关于 pbdtr 逆函数。

查找事件概率 p,其中给定累计概率 y 的二项分布概率密度前 0 到 k 项之和等于 y

参数:
k类似数组

成功次数(浮点数),向下舍入为最接近的整数。

n类似数组

事件次数(浮点数)

y类似数组

累计概率(n 个事件中成功次数小于或等于 k 的概率)。

outndarray,可选

函数值的可选输出数组

返回值:
p标量或 ndarray

符合 bdtr(⌊kr⌋, n, p) = y 的事件概率。

请参阅

bdtr
betaincinv

注意

使用贝塔积分逆函数和关系进行计算,

1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).

包装 Cephes [1] 程序 bdtri

参考文献

[1]

Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/