scipy.special.bdtri#
- scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#
关于 p 的
bdtr
的反函数。找到事件概率 p,使得二项概率密度的从 0 到 k 项之和等于给定的累积概率 y。
- 参数:
- k类数组
成功次数(浮点数),向下取整到最接近的整数。
- n类数组
事件次数(浮点数)
- y类数组
累积概率(n 个事件中成功次数小于或等于 k 的概率)。
- outndarray,可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- p标量或 ndarray
使得 bdtr(⌊k⌋, n, p) = y 的事件概率。
另请参阅
说明
计算是使用反向贝塔积分函数和以下关系进行的,
1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).
参考文献
[1]Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/