scipy.special.bdtri#

scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#

关于 pbdtr 的反函数。

找到事件概率 p,使得二项概率密度的从 0 到 k 项之和等于给定的累积概率 y

参数:
k类数组

成功次数(浮点数),向下取整到最接近的整数。

n类数组

事件次数(浮点数)

y类数组

累积概率(n 个事件中成功次数小于或等于 k 的概率)。

outndarray,可选

函数值的可选输出数组

返回:
p标量或 ndarray

使得 bdtr(⌊k⌋, n, p) = y 的事件概率。

另请参阅

bdtr
betaincinv

说明

计算是使用反向贝塔积分函数和以下关系进行的,

1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).

Cephes [1] 例程 bdtri 的包装器。

参考文献

[1]

Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/