scipy.special.bdtri#
- scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#
关于 p 的
bdtr
逆函数。查找事件概率 p,其中给定累计概率 y 的二项分布概率密度前 0 到 k 项之和等于 y。
- 参数:
- k类似数组
成功次数(浮点数),向下舍入为最接近的整数。
- n类似数组
事件次数(浮点数)
- y类似数组
累计概率(n 个事件中成功次数小于或等于 k 的概率)。
- outndarray,可选
函数值的可选输出数组
- 返回值:
- p标量或 ndarray
符合 bdtr(⌊kr⌋, n, p) = y 的事件概率。
请参阅
注意
使用贝塔积分逆函数和关系进行计算,
1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).
参考文献
[1]Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/