scipy.special.bdtri#
- scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#
相对于 p 的
bdtr
的反函数。查找事件概率 p,使得二项式概率密度中从 0 到 k 的项之和等于给定的累积概率 y。
- 参数:
- k类数组对象 (array_like)
成功次数(浮点数),向下舍入到最接近的整数。
- n类数组对象 (array_like)
事件次数(浮点数)
- y类数组对象 (array_like)
累积概率(在 n 次事件中 k 次或更少次成功的概率)。
- outndarray,可选
用于函数值的可选输出数组
- 返回:
- p标量或 ndarray
事件概率 p,使得 bdtr(lfloor k rfloor, n, p) = y。
另请参阅
注释
该计算使用逆 Beta 积分函数和以下关系进行,
1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).
参考文献
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/