scipy.special.bdtr#
- scipy.special.bdtr(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtr'>#
二项分布累积分布函数。
二项概率密度从 0 到 floor(k) 的项的总和。
\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = \sum_{j=0}^{\lfloor k \rfloor} {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]- 参数:
- karray_like
成功次数（双精度浮点数），向下舍入到最接近的整数。
- narray_like
事件次数（整数）。
- parray_like
单次事件中成功的概率（浮点数）。
- outndarray, 可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- y标量或 ndarray
在 n 个独立事件中，成功概率为 p 的情况下，成功次数小于等于 floor(k) 的概率。
备注
这些项不是直接求和的；而是根据以下公式，使用正则不完全贝塔函数：
\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = I_{1 - p}(n - \lfloor k \rfloor, \lfloor k \rfloor + 1).\]参考
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/