scipy.special.bdtr

scipy.special.bdtr(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtr'>

二项分布累积分布函数。

二项概率密度函数中，从 0 到 floor(k) 项的总和。

\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = \sum_{j=0}^{\lfloor k \rfloor} {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]

参数:

k类数组

成功次数 (双精度浮点数)，向下取整到最近的整数。

n类数组

事件总数 (整数)。

p类数组

单次事件成功的概率 (浮点数)。

outndarray, 可选

用于存储函数值的可选输出数组

返回:

y标量或 ndarray

在 n 次独立事件中，每次事件的成功概率为 p 时，获得 floor(k) 次或更少成功的概率。

注意

各项不直接求和；而是根据以下公式使用正则化不完全贝塔函数：

\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = I_{1 - p}(n - \lfloor k \rfloor, \lfloor k \rfloor + 1).\]

Cephes [1] 例程 bdtr 的包装器。

参考

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/