scipy.special.bdtr#
- scipy.special.bdtr(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtr'>#
二项分布累积分布函数。
二项概率密度前 0 到 floor(k) 的项的总和。
\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = \sum_{j=0}^{\lfloor k \rfloor} {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]- 参数:
- karray_like
成功次数（double），向下取整为最接近的整数。
- narray_like
事件数（int）。
- parray_like
单一事件中的成功概率（float）。
- outndarray, optional
函数值的可选输出数组
- 返回值:
- y标量或 ndarray
单一事件成功概率为 p 的 n 个独立事件中，最多 floor(k) 次成功的概率。
注意事项
不直接对这些项进行求和；而是根据公式使用正则化不完全 beta 函数，
\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = I_{1 - p}(n - \lfloor k \rfloor, \lfloor k \rfloor + 1).\]引用
[1]Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/