scipy.special.itmodstruve0

scipy.special.itmodstruve0(x, out=None) = <ufunc 'itmodstruve0'>

0 阶修正斯特鲁夫函数的积分。

\[I = \int_0^x L_0(t)\,dt\]

参数:

xarray_like

积分上限 (浮点数)。

outndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:

I标量或 ndarray

\(L_0\) 从 0 到 x 的积分。

另请参阅

modstruve

此函数积分的修正斯特鲁夫函数

注释

由张善杰和金建明创建的 Fortran 例程的包装器 [1]。

参考文献

[1]

张善杰和金建明。“特殊函数的计算”，John Wiley and Sons，1996。 https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/special_functions/special_functions.html

示例

在您的浏览器中尝试一下！

在一个点上评估函数。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import itmodstruve0
>>> itmodstruve0(1.)
0.3364726286440384

通过为 x 提供一个数组来评估多个点上的函数。

>>> points = np.array([1., 2., 3.5])
>>> itmodstruve0(points)
array([0.33647263, 1.588285  , 7.60382578])

绘制从 -10 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> itmodstruve0_values = itmodstruve0(x)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, itmodstruve0_values)
>>> ax.set_xlabel(r'$x$')
>>> ax.set_ylabel(r'$\int_0^xL_0(t)\,dt$')
>>> plt.show()

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