scipy.special.bdtrc

scipy.special.bdtrc(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtrc'>

二项分布生存函数。

二项概率密度中从 floor(k) + 1 到 n 项的和，

\[\mathrm{bdtrc}(k, n, p) = \sum_{j=\lfloor k \rfloor +1}^n {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]

参数:

k类数组

成功次数（双精度浮点数），向下取整到最近的整数。

n类数组

事件总数（整数）

p类数组

单次事件中成功的概率。

outndarray，可选

用于存储函数值的可选输出数组

返回:

y标量或 ndarray

在 n 次独立事件中，成功概率为 p 的情况下，获得 floor(k) + 1 或更多次成功的概率。

另请参阅

bdtr

betainc

注释

这些项并非直接求和；而是根据以下公式使用正则化不完全 Beta 函数：

\[\mathrm{bdtrc}(k, n, p) = I_{p}(\lfloor k \rfloor + 1, n - \lfloor k \rfloor).\]

Cephes [1] 例程 bdtrc 的包装器。

参考文献

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/