scipy.special.bdtrc#
- scipy.special.bdtrc(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtrc'>#
二项分布生存函数。
二项概率密度的第 floor(k) + 1 项到第 n 项之和，
\[\mathrm{bdtrc}(k, n, p) = \sum_{j=\lfloor k \rfloor +1}^n {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]- 参数:
- k类似数组的值
成功次数（双精度），向下舍入为最接近的整数。
- n类似数组的值
事件次数（整数）
- p类似数组的值
单一事件中成功的概率。
- outndarray，可选
函数值可选输出数组
- 返回:
- y标量或 ndarray
成功次数为 floor(k) + 1 或更多且成功概率为 p 的 n 个独立事件的概率。
备注
这些项不是直接求和；而是根据公式采用正则化不完全贝塔函数，
\[\mathrm{bdtrc}(k, n, p) = I_{p}(\lfloor k \rfloor + 1, n - \lfloor k \rfloor).\]参考文献
[1]Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/