scipy.special.bdtrc#
- scipy.special.bdtrc(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtrc'>#
二项分布的生存函数。
二项概率密度中从 floor(k) + 1 项到 n 项的和，
\[\mathrm{bdtrc}(k, n, p) = \sum_{j=\lfloor k \rfloor +1}^n {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]- 参数:
- karray_like
成功次数（双精度），向下舍入到最接近的整数。
- narray_like
事件次数（整数）
- parray_like
单次事件中成功的概率。
- outndarray, 可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- y标量或ndarray
在 n 个独立事件中，成功概率为 p 的情况下，成功次数大于等于 floor(k) + 1 的概率。
注释
这些项不是直接求和的；而是根据以下公式使用正则不完全贝塔函数，
\[\mathrm{bdtrc}(k, n, p) = I_{p}(\lfloor k \rfloor + 1, n - \lfloor k \rfloor).\]参考文献
[1]Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/