scipy.special.bdtrik#

scipy.special.bdtrik(y, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtrik'>#

关于 kbdtr 的反函数。

查找成功次数 k,使得对于 n 个事件且成功概率为 p 的二项概率密度,其从 0 到 k 项之和等于给定的累积概率 y

参数:
yarray_like

累积概率(n 个事件中 k 次或更少次成功的概率)。

narray_like

事件数(浮点数)。

parray_like

成功概率(浮点数)。

outndarray,可选

函数值的可选输出数组

返回:
k标量或 ndarray

成功次数 k,使得 bdtr(k, n, p) = y

另请参阅

bdtr

说明

使用 [1] 中的公式 26.5.24 将二项分布简化为累积不完全贝塔分布。

k 的计算涉及到搜索一个产生所需 y 值的数值。搜索依赖于 yk 的单调性。

CDFLIB [2] Fortran 例程 cdfbin 的包装器。

参考文献

[1]

Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun,编辑。《数学函数手册,包含公式、图形和数学表格》。纽约:多佛出版社,1972 年。

[2]

Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell,CDFLIB:累积分布函数、反函数和其他参数的 Fortran 例程库。