scipy.special.bdtrik#

scipy.special.bdtrik(y, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtrik'>#

关于 kbdtr 的逆函数。

找到成功次数 k,使得概率成功 n次 的概率密度中,从 0 到 k 的项的和等于给定的累积概率 y

参数:
yarray_like

累积概率(成功次数少于等于 k 的概率,成功事件为 n 次)。

narray_like

成功事件的次数(浮点数)。

parray_like

成功的概率(浮点数)。

outndarray,可选

用于存放函数值的可选项数组

返回值:
k标量或 ndarray

使得 bdtr(k, n, p) = y 成立的成功次数 k

参见

bdtr

说明

公式 26.5.24 of [1] 用于将二项分布缩减为累积不完全贝塔分布。

k 的计算涉及搜索一个产生预期值 y 的值。该搜索依赖于 yk 的单调增长。

CDFLIB [2] Fortran 程序 cdfbin 的包装。

参考

[1]

Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun,编。带有公式、图表和数学表格的数学函数手册。纽约:Dover,1972 年。

[2]

Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell,CDFLIB:累积分布函数、逆函数和其他参数的 Fortran 程序库。