scipy.special.bdtrin#
- scipy.special.bdtrin(k, y, p, out=None) = <ufunc 'bdtrin'>#
相对于 n 的
bdtr的反函数。找到事件数 n，使得对于概率为 p 的事件，二项概率密度 0 到 k 项的和等于给定的累积概率 y。
- 参数:
- karray_like
成功的次数 (浮点数)。
- yarray_like
累积概率（在 n 次事件中，成功次数小于等于 k 的概率）。
- parray_like
成功概率 (浮点数)。
- outndarray, 可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- n标量或 ndarray
使得 bdtr(k, n, p) = y 的事件数 n。
另请参见
注释
使用 [1] 的公式 26.5.24 将二项分布简化为累积不完全 beta 分布。
计算 n 涉及搜索产生所需 y 值的数值。搜索依赖于 y 随 n 的单调性。
CDFLIB [2] Fortran 例程 cdfbin 的包装器。
参考文献