scipy.special.bdtrin#
- scipy.special.bdtrin(k, y, p, out=None) = <ufunc 'bdtrin'>#
bdtr关于 n 的反函数。找出事件数 n，使得二项式概率密度函数关于事件的第 0 项到第 k 项之和，其中事件的概率是 p，等于给定的累积概率 y。
- 参数：
- karray_like
成功次数（浮点数）。
- yarray_like
累积概率（在 n 个事件中事件次数小于或等于 k 的概率）。
- parray_like
成功概率（浮点数）。
- outndarray，可选
函数值的可选输出数组
- 返回值：
- nscalar 或 ndarray
事件数 n，使得 bdtr(k, n, p) = y。
另请参见
注释
公式 26.5.24 of [1] 用于将二项分布简化为累积不完全贝塔分布。
计算n 涉及搜索能产生所需y 值的值。搜索依赖于y 随n 的单调性。
CDFLIB [2] Fortran 例程cdfbin 的包装器。
引用