scipy.special.bdtrin#
- scipy.special.bdtrin(k, y, p, out=None) = <ufunc 'bdtrin'>#
相对于 n 的
bdtr的反函数。找到事件数 n，使得事件概率为 p 的二项概率密度中，从 0 到 k 的项之和等于给定的累积概率 y。
- 参数:
- karray_like
成功次数（浮点数）。
- yarray_like
累积概率（n 个事件中 k 次或更少次成功的概率）。
- parray_like
成功概率（浮点数）。
- outndarray，可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- n标量或 ndarray
事件数 n，使得 bdtr(k, n, p) = y。
参见
注释
[1] 的公式 26.5.24 用于将二项分布简化为累积不完全贝塔分布。
n 的计算涉及搜索产生所需 y 值的数值。该搜索依赖于 y 随 n 的单调性。
CDFLIB [2] Fortran 例程 cdfbin 的包装器。
参考文献