scipy.signal.

dbode#

scipy.signal.dbode(system, w=None, n=100)[source]#

计算离散时间系统的幅度和相位数据。

参数:

systemLTI 类的实例或描述系统的元组。

以下给出了元组中的元素数量和解释

1 (dlti 的实例）

2 (num, den, dt)

3 (zeros, poles, gain, dt)

4 (A, B, C, D, dt)

warray_like，可选

频率数组（以弧度/采样）。幅度和相位数据针对此数组中的每个值计算。如果没有给出合理的集合，则会进行计算。

nint，可选

如果没有给出w，则要计算的频率点数。n 个频率以对数间隔分布在选择的时间段内，以包括系统极点和零点的影响。

返回:

说明

如果将 (num, den) 传入 system，应按降序指数顺序指定分子和分母的系数（例如，z^2 + 3z + 5 将表示为 [1, 3, 5]）。

在版本 0.18.0 中添加。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

以 0.05 秒的采样时间构建传递函数 \(H(z) = \frac{1}{z^2 + 2z + 3}\)

>>> sys = signal.TransferFunction([1], [1, 2, 3], dt=0.05)

等同：sys.bode()

>>> w, mag, phase = signal.dbode(sys)

>>> plt.figure()
>>> plt.semilogx(w, mag)    # Bode magnitude plot
>>> plt.figure()
>>> plt.semilogx(w, phase)  # Bode phase plot
>>> plt.show()