scipy.signal.

cheb2ord

scipy.signal.cheb2ord(wp, ws, gpass, gstop, analog=False, fs=None)

切比雪夫 II 型滤波器阶数选择。

返回最低阶数字或模拟切比雪夫 II 型滤波器的阶数，该滤波器在通带内的衰减不超过 gpass dB，并且在阻带内至少有 gstop dB 的衰减。

参数:

wp, wsfloat

通带和阻带边缘频率。

对于数字滤波器，这些频率的单位与 fs 相同。默认情况下，fs 为 2 个半周期/采样，因此这些频率被归一化为 0 到 1，其中 1 是奈奎斯特频率。（因此，wp 和 ws 的单位为半周期/采样。）例如

• 低通：wp = 0.2, ws = 0.3

• 高通：wp = 0.3, ws = 0.2

• 带通：wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6]

• 带阻：wp = [0.1, 0.6], ws = [0.2, 0.5]

对于模拟滤波器，wp 和 ws 是角频率（例如，弧度/秒）。

gpassfloat

通带中的最大损耗 (dB)。

gstopfloat

阻带中的最小衰减 (dB)。

analogbool, 可选

当为 True 时，返回一个模拟滤波器，否则返回一个数字滤波器。

fsfloat, 可选

数字系统的采样频率。

在 1.2.0 版本中新增。

返回:

ordint

满足规范的切比雪夫 II 型滤波器的最低阶数。

wnndarray 或 float

切比雪夫自然频率（用于 cheby2 以给出滤波器结果的“3dB 频率”）。如果指定了 fs，则此频率的单位相同，并且 fs 也必须传递给 cheby2。

另请参阅

cheby2

使用阶数和临界点的滤波器设计

buttord

从通带和阻带规范查找阶数和临界点

cheb1ord, ellipord

iirfilter

使用阶数和临界频率的通用滤波器设计

iirdesign

使用通带和阻带规范的通用滤波器设计

示例

在你的浏览器中尝试！

设计一个数字带阻滤波器，该滤波器在 0.2*(fs/2) 到 0.5*(fs/2) 之间抑制 -60 dB，同时在 0.1*(fs/2) 以下或 0.6*(fs/2) 以上保持在 3 dB 以内。绘制其频率响应，以灰色显示通带和阻带约束。

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np

>>> N, Wn = signal.cheb2ord([0.1, 0.6], [0.2, 0.5], 3, 60)
>>> b, a = signal.cheby2(N, 60, Wn, 'stop')
>>> w, h = signal.freqz(b, a)
>>> plt.semilogx(w / np.pi, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.title('Chebyshev II bandstop filter fit to constraints')
>>> plt.xlabel('Normalized frequency')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.grid(which='both', axis='both')
>>> plt.fill([.01, .1, .1, .01], [-3,  -3, -99, -99], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.fill([.2,  .2, .5,  .5], [ 9, -60, -60,   9], '0.9', lw=0) # pass
>>> plt.fill([.6,  .6,  2,   2], [-99, -3,  -3, -99], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.axis([0.06, 1, -80, 3])
>>> plt.show()

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