scipy.signal.

cheb2ord#

scipy.signal.cheb2ord(wp, ws, gpass, gstop, analog=False, fs=None)[source]#

切比雪夫II型滤波器阶数选择。

返回切比雪夫II型数字或模拟滤波器的最低阶数，该滤波器在通带中损耗不超过 gpass dB，在阻带中至少有 gstop dB 的衰减。

参数:
wp, wsfloat

通带和阻带截止频率。

对于数字滤波器，这些频率单位与 fs 相同。默认情况下，fs 为每采样2个半周期，因此这些频率被归一化到0到1之间，其中1是奈奎斯特频率。（wp 和 ws 因此以半周期/采样为单位。）例如

  • 低通: wp = 0.2, ws = 0.3

  • 高通: wp = 0.3, ws = 0.2

  • 带通: wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6]

  • 带阻: wp = [0.1, 0.6], ws = [0.2, 0.5]

对于模拟滤波器，wp 和 ws 是角频率（例如，弧度/秒）。

gpassfloat

通带中的最大损耗（dB）。

gstopfloat

阻带中的最小衰减（dB）。

analogbool, 可选

如果为 True，返回一个模拟滤波器，否则返回一个数字滤波器。

fsfloat, 可选

数字系统的采样频率。

在 1.2.0 版本中新增。

返回:
ordint

满足规格的切比雪夫II型滤波器的最低阶数。

wnndarray or float

切比雪夫自然频率（“3dB 频率”），用于 cheby2 以生成滤波器结果。如果指定了 fs，则此频率单位与 fs 相同，且 fs 也必须传递给 cheby2。

另请参阅

cheby2

使用阶数和临界点设计滤波器

buttord

从通带和阻带规格中查找阶数和临界点

cheb1ord, ellipord
iirfilter

使用阶数和临界频率进行通用滤波器设计

iirdesign

使用通带和阻带规格进行通用滤波器设计

示例

设计一个数字带阻滤波器，在 0.2*(fs/2) 到 0.5*(fs/2) 范围内抑制 -60 dB，同时在 0.1*(fs/2) 以下或 0.6*(fs/2) 以上保持在 3 dB 范围内。绘制其频率响应，以灰色显示通带和阻带约束。

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np

>>> N, Wn = signal.cheb2ord([0.1, 0.6], [0.2, 0.5], 3, 60)
>>> b, a = signal.cheby2(N, 60, Wn, 'stop')
>>> w, h = signal.freqz(b, a)
>>> plt.semilogx(w / np.pi, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.title('Chebyshev II bandstop filter fit to constraints')
>>> plt.xlabel('Normalized frequency')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.grid(which='both', axis='both')
>>> plt.fill([.01, .1, .1, .01], [-3,  -3, -99, -99], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.fill([.2,  .2, .5,  .5], [ 9, -60, -60,   9], '0.9', lw=0) # pass
>>> plt.fill([.6,  .6,  2,   2], [-99, -3,  -3, -99], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.axis([0.06, 1, -80, 3])
>>> plt.show()
../../_images/scipy-signal-cheb2ord-1.png
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