scipy.signal.

cheb1ord

scipy.signal.cheb1ord(wp, ws, gpass, gstop, analog=False, fs=None)

切比雪夫 I 型滤波器阶数选择。

返回最低阶数字或模拟切比雪夫 I 型滤波器的阶数，该滤波器在通带中的损耗不超过 gpass dB，并且在阻带中至少有 gstop dB 的衰减。

参数:

wp, ws浮点数

通带和阻带边缘频率。

对于数字滤波器，这些频率的单位与 fs 相同。默认情况下，fs 为 2 个半周期/采样，因此这些频率被归一化到 0 到 1 之间，其中 1 为奈奎斯特频率。（因此，wp 和 ws 的单位为半周期/采样。）例如

• 低通：wp = 0.2, ws = 0.3

• 高通：wp = 0.3, ws = 0.2

• 带通：wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6]

• 带阻：wp = [0.1, 0.6], ws = [0.2, 0.5]

对于模拟滤波器，wp 和 ws 是角频率（例如，弧度/秒）。

gpass浮点数

通带中的最大损耗 (dB)。

gstop浮点数

阻带中的最小衰减 (dB)。

analog布尔值, 可选

如果为 True，则返回模拟滤波器，否则返回数字滤波器。

fs浮点数, 可选

数字系统的采样频率。

1.2.0 版本新增。

返回:

ord整数

满足规范的切比雪夫 I 型滤波器的最低阶数。

wnndarray 或浮点数

切比雪夫自然频率（“3dB 频率”），与 cheby1 一起使用以给出滤波器结果。如果指定了 fs，则单位相同，并且 fs 也必须传递给 cheby1。

另请参阅

cheby1

使用阶数和临界点的滤波器设计

buttord

从通带和阻带规范查找阶数和临界点

cheb2ord, ellipord

iirfilter

使用阶数和临界频率的通用滤波器设计

iirdesign

使用通带和阻带规范的通用滤波器设计

示例

在你的浏览器中尝试一下！

设计一个数字低通滤波器，使其通带在 0.2*(fs/2) 以下的 3 dB 以内，同时抑制 0.3*(fs/2) 以上至少 -40 dB。绘制其频率响应，以灰色显示通带和阻带约束。

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np

>>> N, Wn = signal.cheb1ord(0.2, 0.3, 3, 40)
>>> b, a = signal.cheby1(N, 3, Wn, 'low')
>>> w, h = signal.freqz(b, a)
>>> plt.semilogx(w / np.pi, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.title('Chebyshev I lowpass filter fit to constraints')
>>> plt.xlabel('Normalized frequency')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.grid(which='both', axis='both')
>>> plt.fill([.01, 0.2, 0.2, .01], [-3, -3, -99, -99], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.fill([0.3, 0.3,   2,   2], [ 9, -40, -40,  9], '0.9', lw=0) # pass
>>> plt.axis([0.08, 1, -60, 3])
>>> plt.show()

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