scipy.signal.

cheb1ord#

scipy.signal.cheb1ord(wp, ws, gpass, gstop, analog=False, fs=None)[source]#

切比雪夫 I 型滤波器阶次选择。

返回最低阶的数字或模拟切比雪夫 I 型滤波器阶次，该滤波器在通带中的衰减不超过 gpass dB，在阻带中具有至少 gstop dB 的衰减。

参数:
wp, wsfloat

通带和阻带边缘频率。

对于数字滤波器，这些单位与 fs 相同。默认情况下，fs 为 2 个半周期/样本，因此这些值以 0 到 1 归一化，其中 1 是奈奎斯特频率。(wp 和 ws 因此以半周期/样本计。) 例如

  • 低通：wp = 0.2，ws = 0.3

  • 高通：wp = 0.3，ws = 0.2

  • 带通：wp = [0.2, 0.5]，ws = [0.1, 0.6]

  • 带阻：wp = [0.1, 0.6]，ws = [0.2, 0.5]

对于模拟滤波器，wp 和 ws 是角频率（例如，rad/s）。

gpassfloat

通带中的最大衰减（dB）。

gstopfloat

阻带中的最小衰减（dB）。

analog布尔值，可选

如果为 True，则返回模拟滤波器，否则返回数字滤波器。

fs浮点数，可选

数字系统的采样频率。

在 1.2.0 版中添加。

返回值:
ordint

满足规范的一型切比雪夫滤波器的最低阶。

wnndarray 或浮点数

切比雪夫固有频率（“3dB 频率”），用于 cheby1 提供滤波器结果。如果指定了 fs，则单位相同，并且 fs 也必须传递给 cheby1。

另请参见

cheby1

使用阶数和临界点进行滤波器设计

buttord

从通频带和阻带规范中找到阶数和临界点

cheb2ord，ellipord
iirfilter

使用阶数和临界频率进行常规滤波器设计

iirdesign

使用通频带和阻带规范进行常规滤波器设计

示例

设计一个数字低通滤波器，其通带在高达 0.2*(fs/2) 的范围内不超过 3 dB，同时抑制至少 -40 dB 的 0.3*(fs/2) 以上频率。绘制其频率响应，以灰色显示通带和阻带约束。

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np

>>> N, Wn = signal.cheb1ord(0.2, 0.3, 3, 40)
>>> b, a = signal.cheby1(N, 3, Wn, 'low')
>>> w, h = signal.freqz(b, a)
>>> plt.semilogx(w / np.pi, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.title('Chebyshev I lowpass filter fit to constraints')
>>> plt.xlabel('Normalized frequency')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.grid(which='both', axis='both')
>>> plt.fill([.01, 0.2, 0.2, .01], [-3, -3, -99, -99], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.fill([0.3, 0.3,   2,   2], [ 9, -40, -40,  9], '0.9', lw=0) # pass
>>> plt.axis([0.08, 1, -60, 3])
>>> plt.show()
../../_images/scipy-signal-cheb1ord-1.png
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