scipy.optimize.

bisect#

scipy.optimize.bisect(f, a, b, args=(), xtol=2e-12, rtol=np.float64(8.881784197001252e-16), maxiter=100, full_output=False, disp=True)[source]#

使用二分法在区间内查找函数的根。

基本二分法程序，用于在参数 a 和 b 之间查找函数 f 的根。 f(a) 和 f(b) 不能有相同的符号。速度慢但可靠。

参数:

f函数: 返回数字的 Python 函数。 f 必须是连续的，并且 f(a) 和 f(b) 必须有相反的符号。
a标量: 括号区间 [a,b] 的一端。
b标量: 括号区间 [a,b] 的另一端。
xtol数字，可选: 计算出的根 x0 将满足 np.allclose(x, x0, atol=xtol, rtol=rtol)，其中 x 是精确的根。参数必须为正数。
rtol数字，可选: 计算出的根 x0 将满足 np.allclose(x, x0, atol=xtol, rtol=rtol)，其中 x 是精确的根。参数不能小于其默认值 4*np.finfo(float).eps。
maxiter整数，可选: 如果在 maxiter 次迭代中未达到收敛，则会引发错误。必须 >= 0。
args元组，可选: 包含函数 f 的额外参数。 f 由 apply(f, (x)+args) 调用。
full_output布尔值，可选: 如果 full_output 为 False，则返回根。如果 full_output 为 True，则返回值为 (x, r)，其中 x 是根，r 是一个 RootResults 对象。
disp布尔值，可选: 如果为 True，则如果算法未收敛，则引发 RuntimeError。否则，收敛状态将记录在 RootResults 返回对象中。

返回:

root浮点数: f 在 a 和 b 之间的根。
rRootResults (如果 full_output = True，则存在): 包含有关收敛的信息的对象。特别是，r.converged 如果例程收敛则为 True。

另请参见

brentq, brenth, bisect, newton
fixed_point: 标量不动点查找器
fsolve: n 维求根

示例

>>> def f(x):
...     return (x**2 - 1)

>>> from scipy import optimize

>>> root = optimize.bisect(f, 0, 2)
>>> root
1.0

>>> root = optimize.bisect(f, -2, 0)
>>> root
-1.0