scipy.interpolate.

BivariateSpline#

class scipy.interpolate.BivariateSpline[source]#

二元样条的基类。

这描述了一个在矩形 [xb, xe] * [yb, ye] 上，由给定数据集 (x, y, z) 计算出的、kx 和 ky 次的样条 s(x, y)。

该类旨在被子类化，而非直接实例化。要构建这些样条，请调用 SmoothBivariateSpline 或 LSQBivariateSpline 或 RectBivariateSpline。

方法

`__call__`(x, y[, dx, dy, grid])	在给定位置评估样条或其导数。
`ev`(xi, yi[, dx, dy])	在点上评估样条
`get_coeffs`()	返回样条系数。
`get_knots`()	返回一个元组 (tx,ty)，其中 tx,ty 分别包含样条相对于 x 和 y 变量的节点位置。
`get_residual`()	返回样条近似的加权平方残差和： sum ((w[i](z[i]-s(x[i],y[i])))*2,axis=0)
`integral`(xa, xb, ya, yb)	在区域 [xa,xb] x [ya,yb] 上评估样条的积分。
`partial_derivative`(dx, dy)	构造一个代表此样条偏导数的新样条。

另请参阅