root(方法=“线性和混合”)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

参见

有关其余参数的文档，请参见scipy.optimize.root

选项:

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nitint，可选

进行的迭代次数。如果省略（默认），则进行满足容差所需的次数。

dispbool，可选

在每次迭代时将状态打印到 stdout。

maxiterint，可选

要进行的最大迭代次数。

ftolfloat，可选

残差的相对容差。如果省略，则不使用。

fatolfloat，可选

残差的绝对容差（最大范数）。如果省略，则默认为 6e-6。

xtolfloat，可选

相对最小步长。如果省略，则不使用。

xatolfloat，可选

通过雅可比近似值确定的绝对最小步长。如果步长小于此值，则优化以成功终止。如果省略，则不使用。

tol_norm函数(矢量) -> 标量，可选

在收敛性检查中使用的范数。默认为最大范数。

line_search{无，‘armijo’ (默认)，‘wolfe’}，可选

使用哪种类型的线路搜索来确定雅可比近似值给出的方向中的步长。默认为“armijo”。

jac_optionsdict，可选

各个雅可比近似的选项。