root(method=’linearmixing’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.root

选项：

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nitint, optional

要执行的迭代次数。如果省略（默认），则根据满足容差所需的次数进行迭代。

dispbool, optional

在每次迭代时将状态打印到标准输出。

maxiterint, optional

要执行的最大迭代次数。

ftolfloat, optional

残差的相对容差。如果省略，则不使用。

fatolfloat, optional

残差的绝对容差（最大范数）。如果省略，默认值为 6e-6。

xtolfloat, optional

相对最小步长。如果省略，则不使用。

xatolfloat, optional

根据雅可比近似确定的绝对最小步长。如果步长小于此值，则优化成功终止。如果省略，则不使用。

tol_normfunction(vector) -> scalar, optional

收敛检查中使用的范数。默认为最大范数。

line_search{None, ‘armijo’ (default), ‘wolfe’}, optional

用于确定雅可比近似给定方向上步长的线搜索类型。默认为 'armijo'。

jac_optionsdict, optional

相应雅可比近似的选项。