root(method=’diagbroyden’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.root

选项:

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nit整型，可选

需进行的迭代次数。若省略（默认），则会生成足够次数以符合容差。

disp布尔，可选

在每次迭代时在 stdout 上打印状态。

maxiter整型，可选

需进行的最大迭代次数。

ftol浮点数，可选

残差的相对公差。若省略，则不使用。

fatol浮点数，可选

残差的绝对公差（以最大范数表示）。若省略，则默认为 6e-6。

xtol浮点数，可选

相对于最小步长。若省略，则不使用。

xatol浮点，可选

如雅可比近似确定，绝对的最小步长。如果步长小于该值，则优化将成功终止。如果省略，则不使用。

tol_norm规范以使用，用在收敛检查中，可选

默认是最大规范。

line_search{None, ‘armijo’ (default), ‘wolfe’}, 可选

使用哪种类型的一维搜索来确定由雅可比近似给出的方向中的步长。默认值为“armijo”。

jac_options字典，可选

关于各自的雅可比近似的选项。