root(method=’excitingmixing’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档,请参阅 scipy.optimize.root

选项:
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nitint,可选

迭代次数。如果省略(默认),则进行满足容差要求所需的所有迭代。

dispbool,可选

在每次迭代时将状态打印到标准输出。

maxiterint,可选

最大迭代次数。

ftolfloat,可选

残差的相对容差。如果省略,则不使用。

fatolfloat,可选

残差的绝对容差(在最大范数下)。如果省略,默认为 6e-6。

xtolfloat,可选

相对最小步长。如果省略,则不使用。

xatolfloat,可选

绝对最小步长,根据雅可比近似确定。如果步长小于此值,则优化成功终止。如果省略,则不使用。

tol_norm函数(向量) -> 标量,可选

收敛检查中使用的范数。默认为最大范数。

line_search{None, ‘armijo’ (默认), ‘wolfe’},可选

用于确定由雅可比近似给定的方向上的步长的线搜索类型。默认为“armijo”。

jac_optionsdict,可选

对应雅可比近似的选项。

alphafloat,可选

初始雅可比近似值为 (-1/alpha)。

alphamaxfloat,可选

对角雅可比的条目保持在 [alpha, alphamax] 范围内。