root(method=’excitingmixing’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.root

选项:

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nitint，可选

要进行的迭代次数。如果省略（默认值），则按满足公差要求的次数进行。

dispbool，可选

在每次迭代时向 stdout 输出状态。

maxiterint，可选

要进行的最大迭代次数。

ftolfloat，可选

残差的相对公差。如果省略，则不使用。

fatolfloat，可选

残留绝对容忍度（最大范数）。若省略，则默认为 6e-6。

xtolfloat，可选

最小相对步长。若省略，则不使用。

xatolfloat，可选

绝对最小步长，由雅可比近似确定。如果步长小于此值，则优化终止，并视为成功。若省略，则不使用。

tol_normfunction(vector) -> 标量，可选

用于收敛性检查的范数。默认为最大范数。

line_search{None，‘armijo’（默认），‘wolfe’}，可选

用于确定由雅可比近似给定的方向中步长的线搜索类型。默认为 ‘armijo’。

jac_optionsdict，可选

对于各个雅科比近似的选项。