root(method=’anderson’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.root

选项:

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nitint, 可选

迭代次数。如果省略（默认），则根据满足容差所需进行多次迭代。

dispbool, 可选

在每次迭代时将状态打印到标准输出。

maxiterint, 可选

最大迭代次数。

ftolfloat, 可选

残差的相对容差。如果省略，则不使用。

fatolfloat, 可选

残差的绝对容差（在最大范数下）。如果省略，默认为 6e-6。

xtolfloat, 可选

相对最小步长。如果省略，则不使用。

xatolfloat, 可选

绝对最小步长，由雅可比近似确定。如果步长小于此值，则优化成功终止。如果省略，则不使用。

tol_norm函数(向量) -> 标量, 可选

用于收敛检查的范数。默认为最大范数。

line_search{None, ‘armijo’ (默认), ‘wolfe’}, 可选

使用哪种线搜索来确定雅可比近似给定方向上的步长。默认为“armijo”。

jac_options字典, 可选

对应雅可比近似的选项。