root(method=’anderson’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其他参数的文档，请参阅scipy.optimize.root

选项:

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nitint，可选

要进行的迭代次数。若省略（默认值），则执行所需的次数以达到容差。

dispbool，可选

每次迭代后，将状态打印至 stdout。

maxiterint，可选

要进行的最大迭代次数。

ftolfloat，可选

残差的相对容差。如果省略，则不用。

fatolfloat，可选

残差的绝对容差（最大范数）。如果省略，则默认为 6e-6。

xtolfloat，可选

相对最小步长。如果省略，则不使用。

xatolfloat，可选

由雅可比矩阵近似值确定的绝对最小步长。如果步长小于此值，则优化以成功状态终止。如果省略，则不使用。

tol_norm函数（向量）->标量，可选

在收敛检查中要使用的范数。默认值为最大范数。

line_search｛None，‘armijo’（默认），‘wolfe’｝，可选

用于在由雅可比矩阵近似值给出的方向上确定步长的线搜索类型。默认为“armijo”。

jac_options字典，可选

相应雅可比矩阵近似值的选项。