root（方法=' broyden2'）

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.root

选项:

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nitint，可选

要进行的迭代次数。如果省略（默认值），则进行满足公差所需的次数。

dispbool，可选

在每次迭代时将状态打印到 stdout。

maxiterint，可选

要进行的最大迭代次数。

ftolfloat、可选

残差的相关公差。如果省略，则不使用。

fatolfloat，可选

残差的绝对容差（用最大范数表示）。如果省略，默认值为 6e-6。

xtol浮点，可选

相对最小步长。如果省略，不使用。

xatol浮点，可选

绝对最小步长，根据雅可比逼近来确定。如果步长小于此步长，则优化会作为成功而终止。如果省略，不使用。

tol_norm函数(向量) -> 标量，可选

收敛性检查中要使用的范数。默认为最大范数。

line_search{无，“armijo”（默认值），‘wolfe’}，可选

使用哪种线搜索来确定由雅可比逼近给出的方向中的步长。默认为“armijo”。

jac_options字典，可选

各自雅可比逼近的选项。

alpha浮点，可选

雅可比的初始猜测为 (-1/alpha)。

reduction_method字符串或元组，可选

用于确保 Broyden 矩阵的秩保持较低的方法。可以是给定方法名称的字符串，或形式为 (方法 ， 参数 1 ， 参数 2 ， ... ) 的元组，其中给出了方法的名称以及其他参数的值。

可用方法

• 重启

  删除所有矩阵列。没有额外参数。

• 简单

  删除最旧的矩阵列。没有额外参数。

• 奇异值分解

  仅保留最重要的 SVD 分量。

  额外参数

  • 保留

    执行秩减少时要保留的 SVD 分量数。默认值为 最大秩 - 2。

最大秩整数，可选

Broyden 矩阵的最大秩。默认值为无穷大（即，不执行秩减少）。