root(method=’broyden2’)

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.root

选项:

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nitint，可选

要进行的迭代次数。如果省略（默认），则进行满足公差所需的尽可能多的迭代。

dispbool，可选

在每次迭代时将状态打印到 stdout。

maxiterint，可选

要进行的最大迭代次数。

ftolfloat，可选

残差的相对公差。如果省略，则不使用。

fatolfloat，可选

残差的绝对公差（最大范数）。如果省略，则默认值为 6e-6。

xtolfloat，可选

相对最小步长。如果省略，则不使用。

xatolfloat，可选

根据雅可比近似确定的绝对最小步长。如果步长小于此值，则优化终止并认为成功。如果省略，则不使用。

tol_normfunction(向量) -> 标量, 可选

在收敛检查中使用的范数。默认为最大范数。

line_search{None, ‘armijo’ (默认), ‘wolfe’}, 可选

使用哪种类型的线搜索来确定雅可比近似给出的方向上的步长。默认为“armijo”。

jac_optionsdict，可选

各个雅可比近似的选项。

alphafloat，可选

雅可比的初始猜测是 (-1/alpha)。

reduction_methodstr 或 tuple，可选

用于确保 Broyden 矩阵的秩保持较低的方法。可以是给出方法名称的字符串，也可以是形式为 (method, param1, param2, ...) 的元组，给出方法名称和附加参数的值。

可用方法

• restart：删除所有矩阵列。没有额外的参数。

• simple：删除最旧的矩阵列。没有额外的参数。

• svd：仅保留最重要的 SVD 分量。需要一个额外的参数 to_retain，它确定在完成秩缩减时要保留的 SVD 分量的数量。默认值为 max_rank - 2。

max_rankint，可选

Broyden 矩阵的最大秩。默认值为无穷大（即，不进行秩缩减）。