root(method=’broyden2’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档,请参阅 scipy.optimize.root

选项:
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nit整数,可选

要进行的迭代次数。如果省略(默认),则根据需要进行迭代以满足容差。

disp布尔值,可选

在每次迭代时将状态打印到标准输出。

maxiter整数,可选

要进行的最大迭代次数。

ftol浮点数,可选

残差的相对容差。如果省略,则不使用。

fatol浮点数,可选

残差的绝对容差(最大范数)。如果省略,默认值为 6e-6。

xtol浮点数,可选

相对最小步长。如果省略,则不使用。

xatol浮点数,可选

根据雅可比近似确定的绝对最小步长。如果步长小于此值,则优化成功终止。如果省略,则不使用。

tol_norm函数(向量)-> 标量,可选

用于收敛检查的范数。默认值为最大范数。

line_search{None, ‘armijo’ (默认), ‘wolfe’},可选

确定雅可比近似给定方向步长的线搜索类型。默认为 'armijo'。

jac_options字典,可选

对应雅可比近似的选项。

alpha浮点数,可选

雅可比矩阵的初始猜测值为 (-1/alpha)。

reduction_method字符串或元组,可选

用于确保 Broyden 矩阵秩保持较低的方法。可以是一个字符串,给出方法的名称,或者是一个以下形式的元组 (method, param1, param2, ...),该元组给出方法的名称和附加参数的值。

可用方法

  • restart: 删除所有矩阵列。没有额外参数。

  • simple: 删除最旧的矩阵列。没有额外参数。

  • svd: 仅保留最重要的 SVD 分量。接受一个额外参数 to_retain,该参数在进行秩约减时决定保留的 SVD 分量数量。默认值为 max_rank - 2

max_rank整数,可选

Broyden 矩阵的最大秩。默认值为无穷大(即,不进行秩约减)。